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大语言模型基于Transformer架构，其输出本质上是概率采样过程，由Temperature参数控制采样随机性
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6/1/2026
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bilibiliISLazycoder
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Unverified大语言模型输出的非确定性源于 Transformer 解码阶段的随机采样机制，采样温度、Top-P 等参数决定每次生成内容可能不同82% similarVerifiedAI大语言模型输出的随机性源于温度（Temperature）参数与采样策略，模型生成每个Token时本质上是在做概率采样80% similarVerified大语言模型本质上是基于Transformer架构的概率预测系统，通过预测下一个最可能出现的词来生成文本77% similarVerified大语言模型在生成每个token时从概率分布中采样，temperature参数控制随机性的强弱，temperature越高输出越多样，越低则越确定77% similarVerified当前主流大语言模型本质上是基于Transformer架构的概率预测系统，通过预测下一个最可能的Token来生成内容77% similar
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