Unverified50% confidenceFactExact time
KV缓存的大小与上下文长度线性增长，Qwen 2.5 32B 在64K上下文下的KV缓存可能额外占用数GB内存
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50%
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7/8/2026
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Ollama+Hermes本地AI部署：打造100%私有的个人AI操作系统
bilibili赛博门外憨7/7/2026
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UnverifiedKV缓存的显存占用与上下文长度、模型层数和注意力头数成正比，8K上下文下一个典型27B模型可能额外消耗2～4GB显存80% similarUnverified量化KV缓存（如FP8或INT4存储KV向量）可将缓存大小压缩到原来的1/2甚至1/479% similarUnverifiedLLaMA-2 7B 在 4096 Token 上下文下 KV Cache 约占 2 GB，扩展到 32K 上下文时可飙升至 16 GB 以上77% similarUnverified模型权重不能把显存占满，必须为 KV 缓存和推理过程预留空间，128K 上下文所需的 KV 缓存可能高达数 GB 甚至超过模型权重本身75% similarVerifiedKV Cache的显存占用随序列长度线性增长，700亿参数采用GQA的模型处理10万Token时KV Cache占用可能高达数十GB74% similar
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