Unverified50% confidenceDecision RuleExact time
模型迁移时需重点验证工具调用是否稳定触发、JSON输出是否符合预定schema、边界与异常输入处理是否退化
1
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50%
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7/13/2026
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Unverified预训练阶段的下一词预测目标让模型倾向生成自然流畅序列，而JSON等结构化格式在通用网络语料中占比有限，导致模型偶发格式违规67% similarUnverified对模型输出进行schema校验，一旦不符合预期结构就触发重试或降级路径65% similarUnverifiedAnthropic 在训练阶段通过大量函数调用示例对模型进行微调，使其学会何时触发工具及如何构造合法的 JSON 参数65% similarUnverifiedHermes模型从微调阶段就大量使用结构化输出训练数据，使模型天然倾向于生成格式正确的JSON65% similarUnverified工程师可以通过引入输出验证、重试机制和结构化输出约束（如Function Calling或JSON Mode）来解决LLM输出不确定性问题64% similar
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