Unverified50% confidenceFactExact time
量化压缩技术如GPTQ、AWQ通过逐层误差补偿，可在几乎不损失精度前提下将模型体积压缩至原来的1/4至1/8
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7/18/2026
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UnverifiedINT8量化、通道剪枝等模型压缩技术可在精度损失低于1% mAP的前提下将推理速度提升2-4倍78% similarUnverified现代量化方案如GPTQ、AWQ及GGUF格式的分组量化，通过逐层校准和异常值保护，可将模型体积缩减75%以上同时保留绝大部分推理能力76% similarUnverifiedINT8或INT4量化方案可进一步压缩模型大小，但会引入一定的生成质量损失75% similarUnverified知识蒸馏、结构化剪枝和低秩分解等模型轻量化手段可将参数量压缩至原始规模的10%-30%73% similarVerified4-bit量化技术（如GPTQ、AWQ、GGUF格式）可以将模型显存需求降低到原来的1/4，但会带来一定精度损失72% similar
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