Unverified50% confidenceFactExact time
温度参数控制采样的随机程度，核采样（top-p）从概率最高的token子集中随机选取
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7/16/2026
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Verified温度（temperature）参数控制采样过程，温度越高输出越随机多样，温度越低越趋向最高概率的选择84% similarUnverifiedtemperature 参数控制输出随机性，top_p 通过动态截断概率分布平衡输出多样性与质量79% similarUnverified模型词表通常包含3万到10万个token，通过温度（Temperature）参数控制采样的随机程度73% similarUnverified测试引用行为时应将temperature设为0或较低值并固定top-p参数，同一提示至少运行20-50次以统计分布代替单次结果72% similarUnverified较高的温度参数会增加输出的随机性，在测试场景中往往需要将其调低以保证输出稳定性72% similar
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