Unverified50% confidenceFactExact time
自回归模型使用KV Cache缓存历史token的Key和Value矩阵，显存占用随序列长度线性增长
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7/20/2026
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UnverifiedKV Cache技术允许模型在自回归生成时复用历史token的注意力Key-Value矩阵计算结果，使长对话推理延迟从O(n²)降低至接近线性74% similarVerified推理模型的自回归生成过程严格串行，KV Cache显存占用随思考Token序列线性增长，内存带宽成为性能瓶颈74% similarUnverified上下文窗口占用的显存是与模型权重分开计算的，KV缓存显存占用随上下文长度线性增长72% similarUnverified标准Transformer推理中每生成一个新token需访问所有历史token的键值向量，KV缓存内存占用随序列长度线性增长71% similarVerifiedKV Cache通过避免对已生成token的Key和Value进行重复计算来加速推理68% similar
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