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WrenAI 引入语义层（Semantic Layer）作为约束和校验 SQL 生成的护栏，用于解决 LLM 的幻觉问题
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7/22/2026
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UnverifiedWrenAI 的语义层采用类似检索增强生成（RAG）的架构，通过语义检索召回相关业务定义并注入 LLM 提示词以约束 SQL 生成84% similarUnverified直接让 LLM 生成 SQL 存在语义漂移和幻觉问题，可能引用不存在的字段或表名68% similarUnverified提示注入与SQL注入漏洞存在结构类比：后者利用数据库无法区分SQL代码与数据字符串，前者利用LLM无法区分元指令与被处理内容66% similarUnverified该方案在SQL生成环节同时调用通义千问、DeepSeek、GLM三个大模型各自生成一条SQL，再由裁判机制从中选优65% similarUnverifiedSQL注入可以通过参数化查询从根本上隔离数据与指令，而LLM推理过程目前没有等效的「参数化」方案61% similar
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