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大模型推理的自回归生成需要逐Token串行输出，生成N个Token需要N次前向传播
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8/22/2026
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UnverifiedLLM采用自回归方式生成文本，每次只生成一个Token，生成N个Token需要N次前向推理，延迟与输出长度呈线性关系78% similarVerified大语言模型的Token生成过程是串行的，基于自回归机制，每个Token的生成都依赖于前一个Token75% similarUnverified顶尖模型采用思维链或扩展推理等技术，在推理时生成大量中间Token，导致每次调用的Token消耗数倍于普通模型75% similarVerified推理模型的自回归生成过程严格串行，KV Cache显存占用随思考Token序列线性增长，内存带宽成为性能瓶颈74% similarUnverified大语言模型的推理过程是自回归的，输出Token数量与响应延迟几乎成线性关系71% similar
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