Unverified50% confidenceFactExact time
扩散模型标准生成可能需要50-100步去噪迭代，一致性模型或渐进蒸馏技术可将步骤减少至4-8步
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50%
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9/5/2026
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Unverified扩散模型的推理是迭代去噪过程，通常需要数十甚至数百个时间步，对数值误差格外敏感78% similarUnverified扩散模型步数越多理论上结果越精细，但耗时也成比例增长，20步是速度与质量的经典平衡点72% similarVerified扩散模型通过逐步去噪从随机噪声中还原目标图像或视频帧，通常需要数十步去噪迭代，计算开销极大72% similarUnverified三种动作生成方案的权衡：自回归方式实现简单但精度受限于离散化粒度；扩散策略表达力强但推理慢（通常需50-100步去噪）；flow matching在精度和速度间取得平衡（通常10-20步积分）71% similarUnverified扩散模型的迭代去噪过程对数值误差敏感，每步的微小误差会累积并影响最终图像，采样步数越多量化误差影响越大71% similar
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