Unverified50% confidenceCautionExact time
当步数骤降至4步时，每步需要完成的去噪跨度大幅增加，模型必须在单步内做出更大胆的预测，容易导致高频细节丢失、运动轨迹不连贯等问题
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50%
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9/6/2026
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Unverified扩散模型标准生成可能需要50-100步去噪迭代，一致性模型或渐进蒸馏技术可将步骤减少至4-8步79% similarUnverified扩散模型的迭代去噪过程对数值误差敏感，每步的微小误差会累积并影响最终图像，采样步数越多量化误差影响越大78% similarUnverified迭代去噪步数是可调超参数，步数越多生成质量通常越高但耗时越长，步数越少速度越快，提供质量与效率的权衡空间75% similarUnverified扩散模型的推理是迭代去噪过程，通常需要数十甚至数百个时间步，对数值误差格外敏感74% similarUnverified扩散模型步数越多理论上结果越精细，但耗时也成比例增长，20步是速度与质量的经典平衡点73% similar
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