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Coding Agent的核心架构包括LLM大脑、沙箱执行环境和反馈循环机制（ReAct或Agent Loop模式）
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9/7/2026
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Unverified代码执行型Agent的核心是大语言模型作为推理引擎，通过Function Calling接口调用外部工具，沙箱环境通常基于Docker容器或WebAssembly技术实现隔离76% similarUnverified在大模型时代，Agent架构中LLM充当大脑负责推理决策，工具充当四肢负责与外部世界交互，记忆模块保存对话历史和中间状态74% similarVerifiedAgent 的核心架构通常由「感知-推理-行动」循环构成72% similarUnverifiedAgent编程引入'计划-执行-反馈'循环机制，模型能调用终端执行、读取报错、分析失败原因并修订策略后再次尝试，区别于传统代码补全的单轮被动交互72% similar
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