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safetensors格式已成为权重文件的行业标准存储格式，GGUF格式被广泛用于量化模型的分发
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9/10/2026
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Valid until: 12/9/2026
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UnverifiedGGUF 支持多种量化类型的混合存储，同一模型文件中不同层可以使用不同的量化精度74% similarUnverified开源模型的权重文件可以自由下载，通常以GGUF等量化压缩格式发布，在保持较高推理质量的同时降低对显存的需求73% similarUnverifiedGGUF 将模型权重、分词器配置和超参数元数据全部封装在单一文件中，天然支持量化权重存储，且无需 Python 运行时即可加载，兼容 Windows、Linux 和 macOS66% similarUnverifiedGLM-5.2拥有7530亿参数，以BF16精度存储时完整权重文件超过1.5TB62% similarVerifiedGGUF格式支持4-bit、8-bit等多种精度级别，可将70亿参数模型的内存占用从约14GB（FP16）压缩至约4GB（Q4_K_M量化），推理精度损失通常在1-3%以内61% similar
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