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EmbeddingGemma 2 默认输出768维向量，并支持通过Matryoshka Representation Learning将输出维度截断到低至128维
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10/7/2026
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UnverifiedEmbeddingGemma 2 的 740M 参数分为文本部分 270M（主干 130M、嵌入层 140M）、视觉编码器 170M、音频编码器 300M，三类编码器可按需加载65% similarUnverifiedPPT核心坐标系统使用EMU（English Metric Unit）作为度量单位，精确到1/914400英寸62% similarUnverified量化后，EmbeddingGemma 2 在 Google Pixel 11 Pro 上纯文本权重仅需约 191MB 活跃内存，完整多模态模型约需 567MB61% similarUnverifiedU-Net 编码器通常通过最大池化逐步将特征图分辨率减半同时通道数加倍（如 64→128→256→512）60% similarUnverified自回归解码在批大小为1时算术强度约等于隐藏层维度（通常4096至16384），而现代GPU峰值算术强度往往超过200，导致解码处于内存带宽受限状态60% similar
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