本体论
知识表示与语义建模的核心概念，源自哲学领域，在计算机科学中被引入语义网体系。通过定义类、实例、属性和关系四类要素，为机器提供可理解的领域知识框架，天然支持逻辑推理
时间轴 (近 90 天)
本体注入AI Agent的两种技术路径：一是序列化后注入System Prompt或RAG上下文；二是构建独立本体查询服务供Agent主动调用进行语义校验
本体论与向量数据库的结合正在形成新技术范式：本体图谱提供精确业务约束，向量检索补充长尾上下文信息
数据栈架构正从「数据→BI→人」链路演变为「数据→本体→AI Agent→人」
语义模型更像关系映射表（字段A对应指标B），而本体论更像知识图谱，显式编码概念间的继承关系、互斥约束和时态有效性
独立本体查询服务路径链路更长但能实现更严格的边界控制，尤其适合财务、合规类高准确性要求场景
W3C推动的OWL（Web Ontology Language）和RDF（Resource Description Framework）奠定了语义网的技术基础
AI Agent接收结构化数据后，可直接按字段提取所需信息，无需执行复杂的自然语言理解和信息抽取，从而大幅减少推理步骤和token消耗
全部知识事实 (7)
本体注入AI Agent的两种技术路径：一是序列化后注入System Prompt或RAG上下文；二是构建独立本体查询服务供Agent主动调用进行语义校验
50%待验证语义模型更像关系映射表（字段A对应指标B），而本体论更像知识图谱，显式编码概念间的继承关系、互斥约束和时态有效性
50%待验证独立本体查询服务路径链路更长但能实现更严格的边界控制，尤其适合财务、合规类高准确性要求场景
50%待验证本体论与向量数据库的结合正在形成新技术范式：本体图谱提供精确业务约束，向量检索补充长尾上下文信息
50%待验证W3C推动的OWL（Web Ontology Language）和RDF（Resource Description Framework）奠定了语义网的技术基础
50%待验证AI Agent接收结构化数据后，可直接按字段提取所需信息，无需执行复杂的自然语言理解和信息抽取，从而大幅减少推理步骤和token消耗
50%待验证数据栈架构正从「数据→BI→人」链路演变为「数据→本体→AI Agent→人」
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