混合检索(Hybrid Search)是一种将关键词检索(如BM25等稀疏检索)与向量检索(稠密语义检索)相结合的信息检索技术方案。通过融合两种检索方式的结果并进行重新排序,能够同时兼顾精确词语匹配与语义相似度匹配的优势,弥补单一检索方式在召回率或语义理解上的不足,广泛应用于搜索引擎、问答系统及检索增强生成(RAG)等场景。
混合检索(将稠密向量检索与BM25稀疏检索结合)比单一方法在大多数基准上表现更好
RAG系统的召回主要有两种方式:向量相似度计算和关键词匹配
实际生产中通常会结合向量相似度和关键词匹配两种方式进行混合检索
混合检索(Hybrid Search)将向量检索与BM25关键词检索的结果通过RRF(倒数排名融合)等算法合并,兼顾语义理解与精确匹配