Reflection
AI Agent架构中的反思机制，智能体在完成一轮行动后将执行结果与预期目标比对，发现偏差后重新规划，形成计划—执行—反思—再计划的闭环，是智能体自主持续改进的关键机制
时间轴 (近 90 天)
Reflection Beam拥有501B总参数、23B激活参数，采用Apache 2.0许可证且无附加条款，最小官方检查点为NVFP4格式、体积294GB。
过去72小时内Meta、英伟达、Reflection和DeepSeek先后发布了开源大模型，参数规模从74B到816B。
Reflection团队在推特上宣布将进行一场主题为“如何在几分钟内构建Beam”的直播。
Beam是Reflection团队打造的一款产品。
Reflection于2025年10月16日宣布Beam正式可用，Beam采用混合专家架构，总参数约5010亿，每次激活约230亿，支持100万词元上下文，采用Apache 2.0许可，提供BF16、FP8与NVFP4版本。
Reflection的安全报告把Beam在生物、化学、失控和网络攻击四类系统风险中评为Limited。
Reflection同步开源的Mirror可在终端运行Beam，检查智能体活动、批准工具调用并引导任务，架构由Python前端和Rust核心组成，支持恢复会话、工作树并行执行、MCP和Python扩展。
Reflection 发布 Beam，501B 参数开放 MoE，每 token 激活 23B，Apache 2.0 许可，100 万 token 上下文，目标为编程与智能体任务。
SkyRL 团队宣布对 Reflection 的 Beam 模型实现 Day-0 强化学习支持，Beam 模型在发布当天即可接入完整的 RL 训练流程。
Cline 模型目录从 6,952 个扩展到 7,041 个，并新增 CommandCode 与 Reflection 两个提供商。
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全部知识事实 (16)
Reflection Beam拥有501B总参数、23B激活参数，采用Apache 2.0许可证且无附加条款，最小官方检查点为NVFP4格式、体积294GB。
50%待验证Beam是Reflection团队打造的一款产品。
50%待验证Reflection的安全报告把Beam在生物、化学、失控和网络攻击四类系统风险中评为Limited。
50%待验证Cline 模型目录从 6,952 个扩展到 7,041 个，并新增 CommandCode 与 Reflection 两个提供商。
50%待验证Agent通过审计Skill将错误写入当前对话上下文记忆，实现轻量级反思（Reflection）机制，无需重新训练模型即可提升任务成功率
50%待验证Reflection（反思）机制让智能体在完成一轮行动后将执行结果与预期目标比对，若发现偏差则重新规划，形成计划—执行—反思—再计划的循环
50%待验证生成—验证—修正的自动化闭环通常依赖静态检查与单元测试，以及反思与自我批评循环两类机制
50%待验证过去72小时内Meta、英伟达、Reflection和DeepSeek先后发布了开源大模型，参数规模从74B到816B。
50%待验证Reflection团队在推特上宣布将进行一场主题为“如何在几分钟内构建Beam”的直播。
50%待验证Reflection于2025年10月16日宣布Beam正式可用，Beam采用混合专家架构，总参数约5010亿，每次激活约230亿，支持100万词元上下文，采用Apache 2.0许可，提供BF16、FP8与NVFP4版本。
50%待验证Reflection同步开源的Mirror可在终端运行Beam，检查智能体活动、批准工具调用并引导任务，架构由Python前端和Rust核心组成，支持恢复会话、工作树并行执行、MCP和Python扩展。
50%待验证Reflection 发布 Beam，501B 参数开放 MoE，每 token 激活 23B，Apache 2.0 许可，100 万 token 上下文，目标为编程与智能体任务。
50%待验证SkyRL 团队宣布对 Reflection 的 Beam 模型实现 Day-0 强化学习支持，Beam 模型在发布当天即可接入完整的 RL 训练流程。
50%待验证美国公司Reflection在Mistral Large 4发布前一天发布了开源模型，TechCrunch称其要挑战中国模型且算力成本更低
50%待验证Reflection推出Beam，是一个稀疏专家混合（MoE）模型，总参数量5010亿，单次输入约激活230亿参数
50%待验证Reflection团队发布了名为Beam的开放权重大语言模型，参数规模达到5010亿（501B）
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