概念re-ranking / 结果重排序 / 重排
重排序
信息检索中的两阶段优化技术，先通过初级检索召回候选结果，再使用交叉编码器等精度更高的模型对候选结果重新评分排序，以提升最终输入语言模型的上下文质量
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月1日
重排序的本质是在召回率和精确率之间做再平衡，属于检索与生成之间的桥梁组件
待验证50%
9月23日
多路检索结果进入重排序前通常需经过去重和分数归一化处理，否则不同检索路径分数量纲不一致会引入偏差
待验证50%
9月14日
增加重排序力度或优化切分策略无法弥补底层数据结构的缺失
待验证50%
9月2日
多路召回通过多个不同检索通道同时获取候选结果再进行融合排序，从而最大化召回率
待验证60%
7月19日
重排序（Re-ranking）机制在初步检索后引入交叉编码器（Cross-Encoder）对候选文档重新打分，提升输入大模型的上下文质量
已验证65%