Agents API
OpenAI推出的托管式智能体开发服务，由Codex harness驱动，支持云端智能体的构建与部署，提供任务编排、长时间运行会话和原生工具调用等核心能力
核心事实
时间轴 (近 90 天)
Agents API中内置了Computer Use，开发者可以直接调用与Codex、ChatGPT同源的实现，避免自研harness的高门槛。
Google在沙盒之上构建了Agents API，核心理念是将智能体的配置（底层模型、指令、环境）定义为可复用、可共享的实体，环境可以是原始的（带源文件）或已有的智能体或环境。
OpenAI在DevDay发布了Decisions API，底层由专门的gpt-6-luna模型驱动
Agents API结合云端计算机操作后，开发者只需一个平台项目和一个API key即可构建带计算机操作能力的智能体应用，并在OpenAI托管的浏览器中运行
Agents API运行一个托管的codex harness，提供持久会话、编排、上下文压缩和故障恢复等能力
选型的核心判断标准是数据控制需求是否与托管方案兼容；若数据驻留和保留策略满足要求，Agents API是通往复杂通用智能体最快的路径之一
Agents API目前不符合ZDR（零数据保留）资格
Agents API目前仅支持美国数据驻留(US residency only)
Agents API 进入预览阶段，支持计算机操作，是驱动所有云端智能体（包括 Dots）的同一技术
电脑操作能力可让智能体打开浏览器并操作图形界面完成端到端测试等真实任务
还有 24 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
在MCP出现之前，AI调用外部工具主要依赖OpenAI的Function Calling机制或各框架自定义的插件系统
80%已验证Agents API 的技术底座由 Codex harness 提供支持
75%已验证Agents API 对长时间运行会话提供原生支持，使智能体可以处理需要数分钟、数小时甚至更久才能完成的任务
75%已验证该项目采用多 Agent 协作架构，将求职任务分解为不同职责的独立 Agent 完成
75%已验证OpenAI的Agents API进入预览阶段，为Dots等所有云端代理提供底层支持，还支持电脑操作
65%待验证Agents API中内置了Computer Use，开发者可以直接调用与Codex、ChatGPT同源的实现，避免自研harness的高门槛。
50%待验证选型的核心判断标准是数据控制需求是否与托管方案兼容；若数据驻留和保留策略满足要求，Agents API是通往复杂通用智能体最快的路径之一
50%待验证Agents API运行一个托管的codex harness，提供持久会话、编排、上下文压缩和故障恢复等能力
50%待验证电脑操作能力可让智能体打开浏览器并操作图形界面完成端到端测试等真实任务
50%待验证已有自研Agent框架的团队需评估迁移至官方API的兼容性与锁定风险
50%待验证任务生成的 Artifact 不会自动出现在本机，应用需要明确调用 Artifact API 先获取 Artifact ID 再调用 Content 接口下载
50%待验证Skill 进入 API 请求的方式是把整个 Skill 目录打包成 zip，skills 数组使用 base64 类型、media_type 为 application/zip、data 为 zip 编码内容
50%待验证上传的 Skill 被挂载到工作区的 .managed_agents/.skills/CSV-report 路径
50%待验证Agents API 的入口是 /v1/agents/sessions，请求头需包含 API Key、OpenAI-Beta: agents=v1 标记以及 application/json 内容类型
50%待验证内联文件包含三个关键字段：type 为 inline、path 决定文件在沙箱里的位置、data 保存 Base64 编码的文件内容
50%待验证Agents API 存在三个层次：Session 是持续存在的任务容器，Turn 是其中一次推进或迭代，Items 是推进过程中产生的消息、命令、工具结果和最终输出
50%待验证当设置 stream: true 时，Agents API 服务端会通过 SSE 持续返回结构化事件，从 Agent Session Created 到 Turn Completed 和 Session 回到 Idle
50%待验证Agents API 不是模型，而是围绕模型的运行时框架
50%待验证在 Agents API 中，团队的排障手册（runbook）以 skill 的形式提供给 Agent
50%待验证Agents API 中，执行环境的控制权由开发者掌握，沙箱可用 OpenAI 提供的、第三方的或开发者自己的基础设施
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