David Ha
AI研究者，2018年与Jürgen Schmidhuber合著论文《World Models》，将世界模型概念引入深度学习领域
核心事实
时间轴 (近 90 天)
AI Scientist v3 与 MASS 论文同步发布，MASS 描述多个 agent 实例协作、互相批评、再收敛到研究方向的框架；v3 定位从执行线性流水线的单个研究者转变为多 agent 团队协作。
超网络（Hypernetworks）由David Ha等人于2016年正式提出，核心思想是用一个小型元网络输出另一个目标网络的权重
David Ha与Jürgen Schmidhuber于2018年提出'World Models'框架，用VAE和RNN构建环境的内部表示
David Ha与Jürgen Schmidhuber在2018年提出了'World Models'框架，使用变分自编码器（VAE）和循环神经网络（RNN）构建环境的内部表示
《World Models》论文由 David Ha 与 Jürgen Schmidhuber 于 2018 年发表
全部知识事实 (8)
世界模型概念由David Ha与Jürgen Schmidhuber于2018年正式提出
90%已验证2018年 David Ha 与 Jürgen Schmidhuber 的论文《World Models》将世界模型概念正式引入深度学习领域
75%已验证David Ha与Schmidhuber在2018年发表了论文《World Models》，展示了智能体如何在梦境中完成强化学习训练
75%已验证David Ha与Jürgen Schmidhuber于2018年提出'World Models'框架，用VAE和RNN构建环境的内部表示
65%待验证超网络（Hypernetworks）由David Ha等人于2016年正式提出，核心思想是用一个小型元网络输出另一个目标网络的权重
50%待验证David Ha与Jürgen Schmidhuber在2018年提出了'World Models'框架，使用变分自编码器（VAE）和循环神经网络（RNN）构建环境的内部表示
50%待验证《World Models》论文由 David Ha 与 Jürgen Schmidhuber 于 2018 年发表
50%待验证AI Scientist v3 与 MASS 论文同步发布，MASS 描述多个 agent 实例协作、互相批评、再收敛到研究方向的框架；v3 定位从执行线性流水线的单个研究者转变为多 agent 团队协作。
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