模型Graph Attention Network / 图注意力网络
GAT
图注意力网络（GAT）是一种基于注意力机制的图神经网络架构，通过为不同邻居节点分配可学习的注意力权重来进行特征聚合，相比GCN具有更强的表达能力和灵活性
时间轴 (近 90 天)
9月5日
GraphSAGE、GAT等图神经网络架构已在社交网络分析、分子性质预测等场景中展现能力
待验证50%
图注意力网络（GAT）是一种基于注意力机制的图神经网络架构，通过为不同邻居节点分配可学习的注意力权重来进行特征聚合，相比GCN具有更强的表达能力和灵活性
GraphSAGE、GAT等图神经网络架构已在社交网络分析、分子性质预测等场景中展现能力