GPT-5.6 Terra
GPT-5.6中端档位模型，面向日常高频工作，性能追平GPT-5.5，价格更低，编程智能体指数略高于Fable 5
时间轴 (近 90 天)
Terra换Luna完全是换了一个量级：GitHub的模型与定价表将Sol归入顶级类别，Terra归入Versatile，Luna归入Lightweight，Luna的输出价格只有Terra的二十四分之一（$0.50 vs $12）。
2026年11月16日起，Claude Opus 4.8、Claude Opus 5与GPT-5.6 Terra三款模型将从GitHub Copilot的Chat、行内编辑、ask与agent模式以及代码补全中移除。
GLM-5.3-Flash 在 AutomationBench 上得48.8分，领先 Claude Opus 4.8 的41.0分和 GPT-5.6 Terra 的37.2分，单任务成本约0.045美元。
GLM-5.3-Flash 在 Terminal-Bench 2.1 得84.3分，略低于 Claude Opus 4.8 的85.0分和 GPT-5.6 Terra 的87.4分。
46个模型中有41个完整跑完全部28道题，3个因服务错误未完成，GPT-5.6 Terra因配额限制止步24/28，GPT-6 Astra只跑了1道题
Luna 的输出价格在两个月内由每百万 token 6 美元降至 0.50 美元，降幅超过 90%
在输入token计数上，Astra和Luna都使用了16个token，而Sol和Terra使用了26个token
Qwen 3.8 27B在Agentic指数上超越了GPT-5.6 Terra、DeepSeek v4 Pro、GPT-5.6 Luna和Gemini 3.7 Flash
据Artificial Analysis数据，Qwen 3.8的270亿参数模型在Agentic指数上拿到51分，超过GPT-5.6 Terra、DeepSeek v4 Pro、GPT-5.6 Luna以及Gemini 3.7 Flash
全部知识事实 (7)
Terra换Luna完全是换了一个量级：GitHub的模型与定价表将Sol归入顶级类别，Terra归入Versatile，Luna归入Lightweight，Luna的输出价格只有Terra的二十四分之一（$0.50 vs $12）。
50%待验证GLM-5.3-Flash 在 AutomationBench 上得48.8分，领先 Claude Opus 4.8 的41.0分和 GPT-5.6 Terra 的37.2分，单任务成本约0.045美元。
50%待验证GLM-5.3-Flash 在 Terminal-Bench 2.1 得84.3分，略低于 Claude Opus 4.8 的85.0分和 GPT-5.6 Terra 的87.4分。
50%待验证46个模型中有41个完整跑完全部28道题，3个因服务错误未完成，GPT-5.6 Terra因配额限制止步24/28，GPT-6 Astra只跑了1道题
50%待验证在输入token计数上，Astra和Luna都使用了16个token，而Sol和Terra使用了26个token
50%待验证Qwen 3.8 27B在Agentic指数上超越了GPT-5.6 Terra、DeepSeek v4 Pro、GPT-5.6 Luna和Gemini 3.7 Flash
50%待验证2026年11月16日起，Claude Opus 4.8、Claude Opus 5与GPT-5.6 Terra三款模型将从GitHub Copilot的Chat、行内编辑、ask与agent模式以及代码补全中移除。
50%