[控场AI]
基准Instruction Following Eval

IFEval

衡量大语言模型指令遵循能力的基准测试,通过可验证的约束条件评估模型对复杂指令的准确执行程度

时间轴 (近 90 天)

10月12日

Saluki在IFEval基准拿到93.5分(原版91.5分),IFBench中以72.7分超过原版的71.0分

待验证50%
9月29日

评估大模型代码能力常用HumanEval和SWE-bench,综合推理常用MMLU和GPQA,指令遵循常用IFEval

待验证50%
9月25日

评测覆盖MMLU-Pro、GPQA Diamond、GSM8K、德语MGSM和IFEval五个基准

待验证50%
9月25日

在GSM8K上Flash-Next得97.5%对FP8的90.0%,德语MGSM上92.5%对90.0%,IFEval两者均为89.6%打平

已过期50%
9月12日

一个早期迭代版本在IFEval指令遵循基准测试上比Huihui母模型低了五个百分点

待验证50%
9月12日

作者尚未在当前发布的checkpoint上重跑IFEval基准,也未测试编程性能

待验证50%

全部知识事实 (5)

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