论文Latent Diffusion Models / 潜在扩散模型
LDM
2022年由Robin Rombach等人发表的论文，提出在潜在空间而非像素空间执行扩散过程，大幅降低计算成本，是Stable Diffusion模型的理论基础
时间轴 (近 90 天)
9月10日
VAE通常压缩比为8×8（空间维度缩小64倍），源自Stable Diffusion的Latent Diffusion Model（LDM）框架
待验证50%
9月1日
2021年慕尼黑大学的Robin Rombach等人提出了潜在扩散模型（LDM），通过预训练VAE将图像压缩到低维潜在空间（通常是原始分辨率的1/8）再执行扩散去噪
待验证50%