模型Ling 3.1 flash
Ling-3.1-flash
inclusionAI团队推出的大规模MoE架构语言模型，总参数量约560B，每token激活约25B参数，支持最高100万token上下文窗口
时间轴 (近 90 天)
10月1日
蚂蚁集团推出Ling-3.1-flash，总参数约5600亿，采用MoE架构，每个词元仅激活约250亿参数，上下文上限达100万
待验证50%
9月30日
Ling-3.1-flash采用混合专家（MoE）架构，总参数量约为5600亿（~560B）
待验证50%
9月30日
Ling-3.1-flash每个token仅激活约250亿（~25B）参数
待验证50%
9月30日
inclusionAI团队推出了Ling-3.1-flash模型
待验证50%
9月30日
Ling-3.1-flash的发布策略是先提供两周免费试用，随后开源
待验证50%
9月30日
目前Ling-3.1-flash的benchmark数据仍以社区传播为主，缺乏第三方独立验证
待验证50%
9月30日
Ling-3.1-flash宣称支持最高100万token（1M）的上下文窗口
待验证50%
全部知识事实 (7)
待验证
Ling-3.1-flash宣称支持最高100万token（1M）的上下文窗口
50%待验证Ling-3.1-flash采用混合专家（MoE）架构，总参数量约为5600亿（~560B）
50%待验证Ling-3.1-flash每个token仅激活约250亿（~25B）参数
50%待验证Ling-3.1-flash的发布策略是先提供两周免费试用，随后开源
50%待验证目前Ling-3.1-flash的benchmark数据仍以社区传播为主，缺乏第三方独立验证
50%待验证蚂蚁集团推出Ling-3.1-flash，总参数约5600亿，采用MoE架构，每个词元仅激活约250亿参数，上下文上限达100万
50%待验证inclusionAI团队推出了Ling-3.1-flash模型
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