MIMIC-IV
由麻省理工学院与贝斯以色列女执事医疗中心联合维护的大型去标识化临床数据库，包含逾40万次ICU及住院就诊记录，是医疗AI研究领域使用最广泛的公开数据集之一
时间轴 (近 90 天)
研究团队基于MIMIC-IV医疗数据库构建了MIMIC-IV-Ext-DischargeBench数据集，包含477个病例，覆盖24个ICD疾病章节
研究团队在 MIMIC-III 和 MIMIC-IV 数据集上验证了 HERMES，任务为院内死亡率预测和30天再入院预测
MIMIC-III 涵盖2001—2012年间约4万名重症监护患者数据，MIMIC-IV 将时间范围延伸至2008—2019年
MIMIC-IV相较于MIMIC-III（2016年发布）采用了更现代的数据结构，分为hosp和icu两大模块，新增急诊科数据，并将时间覆盖范围扩展至2019年
MIMIC-IV是由MIT计算生理学实验室与Beth Israel Deaconess医学中心联合维护的大规模临床数据库，涵盖2008年至2019年间数十万名ICU患者的去标识化电子健康记录
本研究使用的数据集包含6,882名患者和54,694个时间窗口，实验设置为使用24小时历史数据预测未来6小时的生理指标变化
全部知识事实 (6)
MIMIC-IV是由MIT计算生理学实验室与Beth Israel Deaconess医学中心联合维护的大规模临床数据库，涵盖2008年至2019年间数十万名ICU患者的去标识化电子健康记录
70%待验证研究团队基于MIMIC-IV医疗数据库构建了MIMIC-IV-Ext-DischargeBench数据集，包含477个病例，覆盖24个ICD疾病章节
50%待验证研究团队在 MIMIC-III 和 MIMIC-IV 数据集上验证了 HERMES，任务为院内死亡率预测和30天再入院预测
50%待验证MIMIC-III 涵盖2001—2012年间约4万名重症监护患者数据，MIMIC-IV 将时间范围延伸至2008—2019年
50%待验证MIMIC-IV相较于MIMIC-III（2016年发布）采用了更现代的数据结构，分为hosp和icu两大模块，新增急诊科数据，并将时间覆盖范围扩展至2019年
50%待验证本研究使用的数据集包含6,882名患者和54,694个时间窗口，实验设置为使用24小时历史数据预测未来6小时的生理指标变化
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