MiMo v2.6
小米推出的大语言模型系列MiMo的迭代版本，定位于支撑小米手机、IoT、汽车等终端生态的AI能力底座，注重端侧部署与推理效率
核心事实
时间轴 (近 90 天)
在DeepSeek harness中让MiMo模型制作产品发布落地页任务消耗近4500万token，其中约98%被缓存命中
MiMo模型在没有领域专用RL的情况下能用Lean求解数学公式，并在材料科学、生物化学等领域提供帮助
MiMo v2.6能驱动Blender生成3D资产并用代码动画化，但空间推理不强，在three.js程序化生成3D场景时某些场景不如DeepSeek 4.1 Flash
小米官方披露 MiMo-V2.6 的总训练成本仅为350万美元
MiMo v2.6 的技术白皮书和完整基准测试数据尚未公开披露
MiMo v2.6 发布后在 Hacker News 上短时间内获得 293 个点赞和超过 133 条评论
直播页面同时训练MiMo-V2.6 Pro和MiMo-V2.6 Flash两个模型
小米将其Mimo 2.6模型的后训练过程通过一个实时看板对外公开
全部知识事实 (8)
小米官方披露 MiMo-V2.6 的总训练成本仅为350万美元
80%已验证直播页面同时训练MiMo-V2.6 Pro和MiMo-V2.6 Flash两个模型
65%待验证MiMo模型在没有领域专用RL的情况下能用Lean求解数学公式，并在材料科学、生物化学等领域提供帮助
50%待验证在DeepSeek harness中让MiMo模型制作产品发布落地页任务消耗近4500万token，其中约98%被缓存命中
50%待验证MiMo v2.6能驱动Blender生成3D资产并用代码动画化，但空间推理不强，在three.js程序化生成3D场景时某些场景不如DeepSeek 4.1 Flash
50%待验证MiMo v2.6 的技术白皮书和完整基准测试数据尚未公开披露
50%待验证MiMo v2.6 发布后在 Hacker News 上短时间内获得 293 个点赞和超过 133 条评论
50%待验证小米将其Mimo 2.6模型的后训练过程通过一个实时看板对外公开
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