Mica v0.1 4B
一个40亿参数的游戏智能体模型，专为Minecraft环境设计，采用分类式推理而非文本生成方式进行决策，通过直接读取候选命令对应token的概率值来选择动作
时间轴 (近 90 天)
Mica v0.1 4B是一个40亿参数的模型，能在真实的Minecraft 1.20.4服务器中从空背包做到铁镐，全程不生成任何文本token
Mica不生成文本，而是直接读取答案标签token的概率值，据此对候选命令排序并挑选最优项，模型输出token数为0
Mica的决策循环为：将游戏状态转写成文本，对一组候选命令评分选出动作，再由Mindcraft技能库在游戏中执行选中命令
这种分类式而非生成式的决策方式，把开放式生成问题压缩成受约束的选择问题，候选动作集封闭，不存在输出格式错误或幻觉式命令
Mica用23次决策从空背包完成了从零到铁镐的全部工序，覆盖砍原木、合成木板、制作工作台、木镐、挖石头、石镐、造熔炉、采铁矿、冶炼、打造铁镐
Mica基于llama.cpp运行，采用Q5_K_M量化，硬件为一张RTX 3090
在该配置下，Mica每次决策耗时约90到150毫秒，可近乎实时响应游戏状态变化
Mica的模型权重发布在Hugging Face上，路径为sky7350/Mica-v0.1-4B，代码与服务器发布在GitHub上，路径为akivet/Mica-v0.1-4B
Mindcraft在Mineflayer之上构建了更高层的技能库，将常见游戏任务封装成可直接调用的函数，Mica的候选命令即这些预定义技能
作为v0.1早期版本，23步单次演示还不足以证明模型在更复杂、更长周期任务上的鲁棒性
全部知识事实 (10)
作为v0.1早期版本，23步单次演示还不足以证明模型在更复杂、更长周期任务上的鲁棒性
50%待验证Mica不生成文本，而是直接读取答案标签token的概率值，据此对候选命令排序并挑选最优项，模型输出token数为0
50%待验证Mica的决策循环为：将游戏状态转写成文本，对一组候选命令评分选出动作，再由Mindcraft技能库在游戏中执行选中命令
50%待验证这种分类式而非生成式的决策方式，把开放式生成问题压缩成受约束的选择问题，候选动作集封闭，不存在输出格式错误或幻觉式命令
50%待验证Mica用23次决策从空背包完成了从零到铁镐的全部工序，覆盖砍原木、合成木板、制作工作台、木镐、挖石头、石镐、造熔炉、采铁矿、冶炼、打造铁镐
50%待验证Mica基于llama.cpp运行，采用Q5_K_M量化，硬件为一张RTX 3090
50%待验证在该配置下，Mica每次决策耗时约90到150毫秒，可近乎实时响应游戏状态变化
50%待验证Mica v0.1 4B是一个40亿参数的模型，能在真实的Minecraft 1.20.4服务器中从空背包做到铁镐，全程不生成任何文本token
50%待验证Mindcraft在Mineflayer之上构建了更高层的技能库，将常见游戏任务封装成可直接调用的函数，Mica的候选命令即这些预定义技能
50%待验证Mica的模型权重发布在Hugging Face上，路径为sky7350/Mica-v0.1-4B，代码与服务器发布在GitHub上，路径为akivet/Mica-v0.1-4B
50%