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概念Natarajan dimension / Natarajan维数

Natarajan维度

衡量假设类复杂度的一种组合度量,由Natarajan于1989年提出,常用于分析多类分类和不可知学习的样本复杂度,基于假设类在样本点上产生的投影模式数

时间轴 (近 90 天)

10月14日

在不可知学习设定下,每个ERM的样本复杂度与已知下界之间的差距,最多不超过DS维度与Natarajan维度之比乘以常数。

待验证50%
10月14日

对于可数域上的有限Galois扩张,Natarajan维数等于群不变量陪集立方数(coset-cube number),其数值至少是任意子群任意首席列的补因子个数。

待验证50%
10月14日

对于每个可解Galois群,DS维度与Natarajan维度完全重合。

待验证50%
10月14日

对于五次方程的Galois群A5和S5,DS维度与Natarajan维度分别呈现2<3和3<4的间隙,且A5是存在这种间隙的最小群。

待验证50%
10月14日

对于一般n次方程的Galois群Sn,DS维度与Natarajan维度重合当且仅当n≤4;在特征零情形下,这等价于方程可用根式求解(Abel-Ruffini定理)。

待验证50%
10月14日

对于R^d或C^d上的线性、正交和酉映射,DS维度与Natarajan维度均等于d。

待验证50%

全部知识事实 (6)

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