Qwen4
阿里巴巴正在训练的新一代千问大模型，采用MoE稀疏架构，目标参数规模为5万亿至10万亿，是通义千问系列的下一代旗舰模型
时间轴 (近 90 天)
基于下一代架构的 Qwen4 已经投入训练
阿里在杭州云栖大会上预告了下一代通义千问 Qwen4 家族的四个成员：Max、Flash、Plus 和 27B
云栖大会现场关于 Qwen4 只展示了 'Coming Soon'，未公布参数、跑分、价格和发布时间
Qwen4 预览版在 HLE 推理榜单上只有 35.9 分，输给对手加强版的 40 分
Qwen4 架构采用稀疏 MoE 思路，用大参数容纳知识、用低激活量控制推理成本
从 Qwen3.8 到 Qwen4 的命名跳跃可能暗示着比小版本更新更大的架构变化
如果 Qwen4 引入全新注意力机制、改用 MoE 架构或调整模型维度配置，针对旧结构的底层优化代码可能需要大幅重写
有开发者在 Reddit 本地大模型社区提出围绕 Qwen3.8 Flash Next 的优化工作是否会在 Qwen4 发布时转化为快速性能跃升的问题
阿里CEO吴泳铭在2026年9月22日云栖大会表示，未来新一代千问模型将扩展至5万亿到10万亿参数，目前正在全面训练中
Qwen 3.5 Plus出自阿里巴巴
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Qwen 3.5 Plus出自阿里巴巴
60%待验证基于下一代架构的 Qwen4 已经投入训练
50%待验证云栖大会现场关于 Qwen4 只展示了 'Coming Soon'，未公布参数、跑分、价格和发布时间
50%待验证Qwen4 预览版在 HLE 推理榜单上只有 35.9 分，输给对手加强版的 40 分
50%待验证Qwen4 架构采用稀疏 MoE 思路，用大参数容纳知识、用低激活量控制推理成本
50%待验证从 Qwen3.8 到 Qwen4 的命名跳跃可能暗示着比小版本更新更大的架构变化
50%待验证如果 Qwen4 引入全新注意力机制、改用 MoE 架构或调整模型维度配置，针对旧结构的底层优化代码可能需要大幅重写
50%待验证Qwen3.8 Flash Next的基准成绩为Qwen官方数据,尚待第三方独立验证
50%待验证阿里在杭州云栖大会上预告了下一代通义千问 Qwen4 家族的四个成员：Max、Flash、Plus 和 27B
50%待验证有开发者在 Reddit 本地大模型社区提出围绕 Qwen3.8 Flash Next 的优化工作是否会在 Qwen4 发布时转化为快速性能跃升的问题
50%待验证阿里CEO吴泳铭在2026年9月22日云栖大会表示，未来新一代千问模型将扩展至5万亿到10万亿参数，目前正在全面训练中
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