Reflection Beam
Reflection Beam 是由 Reflection AI 推出的开放权重大语言模型，专为智能体编程和长周期任务设计，强调自主规划、工具调用和多步操作执行。
时间轴 (近 90 天)
Reflection Beam拥有501B总参数、23B激活参数，采用Apache 2.0许可证且无附加条款，最小官方检查点为NVFP4格式、体积294GB。
Reflection Beam 在 AWS 上提供两种部署方式：通过 Amazon SageMaker JumpStart 部署实时推理端点，以及通过 Amazon SageMaker HyperPod Inference 进行 Kubernetes 原生分布式推理。
Beam 强调在复杂环境中自主规划、调用工具并持续执行多步操作，而非传统的代码补全。
Reflection AI 尚未公布 Beam 的详细基准测试数据。
Beam 的实际表现——尤其是在长周期任务中的稳定性和工具调用准确率——将决定它能否在竞争激烈的智能体编程模型中占据一席之地。
全部知识事实 (5)
Reflection Beam拥有501B总参数、23B激活参数，采用Apache 2.0许可证且无附加条款，最小官方检查点为NVFP4格式、体积294GB。
50%待验证Reflection Beam 在 AWS 上提供两种部署方式：通过 Amazon SageMaker JumpStart 部署实时推理端点，以及通过 Amazon SageMaker HyperPod Inference 进行 Kubernetes 原生分布式推理。
50%待验证Beam 强调在复杂环境中自主规划、调用工具并持续执行多步操作，而非传统的代码补全。
50%待验证Reflection AI 尚未公布 Beam 的详细基准测试数据。
50%待验证Beam 的实际表现——尤其是在长周期任务中的稳定性和工具调用准确率——将决定它能否在竞争激烈的智能体编程模型中占据一席之地。
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