概念Survprompt框架
Survprompt
一种将结构化患者协变量转换为自由文本临床小故事后输入LLM、以零样本方式进行生存期预测的提示框架，用于评估大语言模型在医学预后任务中的能力
时间轴 (近 90 天)
10月1日
Survprompt框架将结构化患者协变量转换为自由文本形式的临床小故事，再喂给预训练LLM以零样本方式预测生存期
待验证50%
10月1日
特征消融显示LLM在给临床变量排序优先级时与专业生存模型的侧重点高度相似
待验证50%
10月1日
LLM在不同癌症类型、不同机构之间的表现不稳定，且对高低风险患者的区分能力较差（c-index偏低）
待验证50%