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BM25算法由Stephen Robertson等人在1990年代基于概率信息检索理论发展而来，是TF-IDF的改进版本
90%待验证Traditional search systems mostly rely on statistical algorithms like TF-IDF or BM25 that rank results by term frequency and uniqueness in documents
90%已验证BM25是一种基于词频统计（TF-IDF改进版）的经典信息检索算法，属于稀疏检索方法
70%已更新BM25是一种基于词频-逆文档频率（TF-IDF）改进的经典信息检索算法，擅长精确匹配关键词和专有名词
60%