模型
TabNet
Google于2019年推出的表格数据深度学习模型，采用注意力机制进行特征选择，旨在用神经网络替代梯度提升树处理结构化数据
时间轴 (近 90 天)
10月3日
谷歌于2019年推出了TabNet
待验证50%
10月3日
Frank Hutter指出TabNet曾被炒得很热、获得上千次引用，但无法泛化到新的数据集上
待验证50%
9月11日
2022年发表在NeurIPS的一项大规模基准测试表明，在中小规模表格数据任务上，梯度提升树在45个数据集的多数场景下击败了深度学习模型（包括TabNet、SAINT）
待验证50%