Tensor Core

Tensor Core是NVIDIA在其GPU架构中引入的专用硬件计算单元，专为高效执行矩阵乘法和累加运算（MMA）而设计。其核心特点是支持混合精度计算（如FP16、BF16、INT8等数据类型），能够在单个时钟周期内完成多个矩阵运算，显著提升深度学习训练与推理的吞吐量。Tensor Core广泛应用于神经网络模型的加速计算，是现代AI计算工作负载的核心硬件基础之一。