模型Vision Transformer Base
ViT-B
视觉Transformer基础规模模型，将图像分块后以自注意力机制处理，广泛用于计算机视觉任务
时间轴 (近 90 天)
10月20日
在VTF900全库规模（N=900）正面条件下，ViT-B模型达到97.68%的AUC和51.10%的TAR@1%FAR。
待验证50%
视觉Transformer基础规模模型，将图像分块后以自注意力机制处理，广泛用于计算机视觉任务
在VTF900全库规模（N=900）正面条件下，ViT-B模型达到97.68%的AUC和51.10%的TAR@1%FAR。