待验证50% 置信基准精确时间
在VTF900全库规模（N=900）正面条件下，ViT-B模型达到97.68%的AUC和51.10%的TAR@1%FAR。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/20
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证VTF900研究表明小规模注册库下的高AUC并不能转化为部署规模下的可靠性能，基于百人级注册库得出的模型排名在900人规模下可能发生实质性重排。69% 相似待验证模型对高位/VP附着（N1）的召回率高达99.71%，而对低位/NP/嵌入式附着（N2）的召回率只有89.26%68% 相似待验证在10000条样本、1%正类比例且负类中有495条得分0.90、正类得分分别为0.80和0.60的合成数据上，使用0.5阈值计算得到：ROC-AUC=0.9500，Average Precision=0.1449，精确率=0.1681，召回率=1.0000，准确率=0.9505，TP=100，FP=495，TN=9405，FN=0。64% 相似待验证基于NVIDIA H100的主流GPU推理方案在同等规模模型上通常只能达到每秒数十到一两百token64% 相似待验证在提及级别，模型整体精确率为74.1%，召回率为70.5%63% 相似
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