DeepSeek-Coder
DeepSeek-Coder是深度求索公司开发的代码专用大语言模型系列，旨在支持软件开发相关任务。该系列模型在大规模代码语料上预训练，覆盖多种主流编程语言，具备代码生成、补全（包括Fill-in-the-Middle填充式补全）、代码理解及修复等能力，适用于编程辅助、自动化代码生成等场景。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
为角色扮演优化的模型代码能力比不上专门的编码模型如Qwen-Coder、DeepSeek-Coder系列
7B级别的代码模型（如Qwen2.5-Coder 7B、DeepSeek-Coder）能理解常见HTML/CSS/JavaScript需求并生成基础组件代码
开发者可使用Ollama、LM Studio等工具本地运行开源代码模型（如DeepSeek Coder、Code Llama）作为备份方案，其能力上限不及云端顶级模型但完全可控
DeepSeek Coder、CodeLlama、StarCoder等代码大模型均沿袭了与Codex类似的技术路径
全部知识事实 (11)
DeepSeek-Coder采用Fill-in-the-Middle（FIM）训练策略，使其擅长代码补全场景
80%已验证DeepSeek-Coder在超过2万亿Token的代码和自然语言混合语料上进行预训练，支持超过80种编程语言
80%已验证代码生成模型在HumanEval等基准测试中的通过率从60%跃升至90%以上（2024-2025年间）
80%已验证DeepSeek-Coder的开源版本包括1.3B、6.7B、33B等多种参数规模
70%待验证DeepSeek-Coder具备16K甚至更长的上下文窗口
80%待验证可以用Ollama等工具在本地部署开源编程模型（如CodeLlama、DeepSeek-Coder），需要至少16GB显存
75%待验证DeepSeek-Coder在多项编程基准测试中达到国际领先水平
70%待验证开发者可使用Ollama、LM Studio等工具本地运行开源代码模型（如DeepSeek Coder、Code Llama）作为备份方案，其能力上限不及云端顶级模型但完全可控
60%待验证DeepSeek Coder、CodeLlama、StarCoder等代码大模型均沿袭了与Codex类似的技术路径
60%待验证为角色扮演优化的模型代码能力比不上专门的编码模型如Qwen-Coder、DeepSeek-Coder系列
50%待验证7B级别的代码模型（如Qwen2.5-Coder 7B、DeepSeek-Coder）能理解常见HTML/CSS/JavaScript需求并生成基础组件代码
50%