Effort
大语言模型推理模型中控制内部思考深度的参数，决定模型在生成答案前投入多少链式推理计算预算，通常分为Low/Medium/High三档，直接影响输出质量、Token消耗与响应延迟
时间轴 (近 90 天)
Effort设置是Anthropic在扩展思维功能中引入的调节旋钮，允许指定模型在生成回复前投入多少计算资源用于内部推理
Effort（努力程度）控制是 Claude Opus 5.5 API 层面提供的参数，允许在调用时指定模型投入多少计算资源进行推理，默认值为中等（Medium）
低 effort 适合信息检索、格式转换等确定性任务，高 effort 适合需要多步推理、权衡多种方案的复杂分析
轻量模型 + 最大 Effort 的组合往往能逼近旗舰模型 + 中等 Effort 的体感表现
Effort 是放大器，模型等级才是能力天花板，给小模型加思考预算无法补上模型本身的能力缺口
日常问答使用轻量模型的 Medium 或 High 档位就足够，大多数情况不必开到 Max
Token 成本优化的核心是针对任务难度动态匹配模型等级与 Effort 的组合，而非寻找最便宜的模型
轻量模型 + Max 适合预算敏感、高吞吐量、能容忍品质轻微波动的大规模批次任务
Effort（推理努力程度）控制 AI 处理问题时投入多少推理，Effort 调得越高模型产生越多思考 Token（reasoning token）
调高 Effort 对于简单任务几乎没有收益，反而把成本和延迟一起推高
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全部知识事实 (11)
Effort设置是Anthropic在扩展思维功能中引入的调节旋钮，允许指定模型在生成回复前投入多少计算资源用于内部推理
50%待验证Effort（努力程度）控制是 Claude Opus 5.5 API 层面提供的参数，允许在调用时指定模型投入多少计算资源进行推理，默认值为中等（Medium）
50%待验证低 effort 适合信息检索、格式转换等确定性任务，高 effort 适合需要多步推理、权衡多种方案的复杂分析
50%待验证轻量模型 + 最大 Effort 的组合往往能逼近旗舰模型 + 中等 Effort 的体感表现
50%待验证Effort 是放大器，模型等级才是能力天花板，给小模型加思考预算无法补上模型本身的能力缺口
50%待验证日常问答使用轻量模型的 Medium 或 High 档位就足够，大多数情况不必开到 Max
50%待验证Token 成本优化的核心是针对任务难度动态匹配模型等级与 Effort 的组合，而非寻找最便宜的模型
50%待验证轻量模型 + Max 适合预算敏感、高吞吐量、能容忍品质轻微波动的大规模批次任务
50%待验证Effort（推理努力程度）控制 AI 处理问题时投入多少推理，Effort 调得越高模型产生越多思考 Token（reasoning token）
50%待验证调高 Effort 对于简单任务几乎没有收益，反而把成本和延迟一起推高
50%待验证在文档解析领域，单纯增加推理算力（effort）并不明显带来读取PDF的原生能力增强
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