GPT-5.5
OpenAI于2023年发布的多模态大型语言模型，是GPT系列的第四代，支持文本和图像输入
核心事实
时间轴 (近 90 天)
AesCode-8B 和 AesCode-32B 的视觉质量得分可以与 GPT-5.5、Claude Opus 4.8 等闭源前沿模型相媲美。
SmophyAI采用的多模型工作空间可一次提问同时送达GPT-5.5、Claude Opus 4.8、Gemini、Grok、Perplexity和DeepSeek，结果在同一窗口并排展示，且每个模型通过Brave Search接入实时网络数据。
Claude在长篇幅写作（如3000字文章）上输出比GPT-5.5更自然，差距随篇幅增加而累积。
William Liu 的实验中，在所有 31 个测试样本上，七个 GPT 模型报告的 token 数量完全一致，均为 44,794。
William Liu 通过一组 fixture 对比了多个 GPT 模型的分词结果，实验覆盖七个 GPT 模型，包括 GPT-5.5、GPT-5.6 的三个变体（Sol/Terra/Luna）以及 GPT-6 的三个变体（Astra/Sol/Luna）。
Verdandi 使用GPT-6-luna模型，ACU使用GPT-5.5和text-embedding-3模型。
GPT-5.5因用量额度耗尽，90题里有35题未跑完，答过的55题全对，但Kaggle将未答部分算错导致其官方分数偏低
GPT-5.5在该基准测试中以0.94总分领先，导演意见得分0.94，故事质量0.85
GPT-5.5在时代迁移时重写每个镜头，在预算削减和合并时只动需要动的镜头，表现得当
首轮运行中Claude Opus 5仅得0.08、GPT-5.5完全报错，经查实为403 PermissionDeniedError配额超限错误，并发请求导致昂贵模型烧穿配额，评分器将报错调用误判为错误答案
还有 23 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
GPT-5.5是OpenAI于2025年中期发布的模型，相比GPT-4o在推理深度和上下文理解方面有显著提升
90%已验证GPT-5.5在2025年四月底发布
80%已验证GPT-5.5据称是目前所有大模型中综合实力最强的
80%已验证具备漏洞发现能力的AI模型可能让不具备深厚安全知识的人发现并利用漏洞，降低攻击门槛
75%待验证GPT-5.5 xhigh 是 OpenAI 模型系列中的高推理能力配置，'xhigh'表示模型在生成回答时会投入更多计算资源进行深度推理
85%待验证GPT-5.5属于OpenAI，Claude属于Anthropic，Gemini属于Google，三者原生API格式各有差异
85%待验证GPT-5.5 xhigh中的xhigh指的是计算预算等级，意味着模型在生成代码时会投入更多的推理计算资源
80%待验证具备专业级漏洞发现能力的AI模型公开可用可能降低网络攻击的技术门槛
70%待验证基础大模型能力的提升正在直接转化为垂直领域应用的质量跃升
70%待验证Llama 3.1 405B在MMLU上的得分已接近GPT-4o的水平，Qwen 2.5 72B在数学和代码生成基准上某些指标超越了GPT-4 Turbo
60%待验证新一代结合GPT-5.5的Codex能够理解跨文件的依赖关系、识别异步竞态条件等复杂bug，以及评估算法复杂度
60%待验证AesCode-8B 和 AesCode-32B 的视觉质量得分可以与 GPT-5.5、Claude Opus 4.8 等闭源前沿模型相媲美。
50%待验证Claude在长篇幅写作（如3000字文章）上输出比GPT-5.5更自然，差距随篇幅增加而累积。
50%待验证William Liu 的实验中，在所有 31 个测试样本上，七个 GPT 模型报告的 token 数量完全一致，均为 44,794。
50%待验证Verdandi 使用GPT-6-luna模型，ACU使用GPT-5.5和text-embedding-3模型。
50%待验证GPT-5.5因用量额度耗尽，90题里有35题未跑完，答过的55题全对，但Kaggle将未答部分算错导致其官方分数偏低
50%待验证GPT-5.5在时代迁移时重写每个镜头，在预算削减和合并时只动需要动的镜头，表现得当
50%待验证GPT-5.5在该基准测试中以0.94总分领先，导演意见得分0.94，故事质量0.85
50%待验证在延迟和成本对比中，Jev中位延迟443毫秒、每百万条约71美元；Gemini略超1秒、约150美元；GPT-5.5达2.8秒、约4600美元
50%待验证在命令守卫横向对比中，Jev（配解码函数）达98.4%，Gemini 3.1 Flash Lite为94.3%，GPT-5.5为92.7%，但GPT-5.5过于严格会拦截git stash、pip install等命令
50%