#小语言模型

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一篇 arXiv 研究揭示：小语言模型（SLM）的 token 级熵几乎失效，但语义熵能有效捕捉不确定性，并通过路由给专家模型带来最高 +50 个百分点的准确率提升，跨家族路由效果远超同家族路由。

OrchSLM 是一个用于探究小语言模型（SLM）非交互式协同编排机制的路由框架，将编排的设计选择转化为可控参数，系统分析任务结构、模型池组成与多智能体共识如何影响编排行为，为 agentic 系统部署提供新视角。