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无GPU实测:新旧llama.cpp跑Gemma模型的性能差异
纯CPU环境下对比新旧两个llama.cpp构建运行Gemma模型的实测性能:生成速度提升9.1%但预填充慢6.5%,还发现按需加载模型等新特性,为无GPU本地部署大模型提供参考。

选LLM API中转商前:5项指标自测清单(附Python脚本)
选购LLM API中转商前必看的5项核心指标清单:对等比较、可用性、P95延迟、时间戳、缺失数据处理,并附可直接运行的Python探测脚本,帮你用数据而非感觉挑选可靠的API服务商。

本地大模型跑分骗局:你需要的四个真实指标
国外博主自建LLM测试框架实测本地大模型集群,揭穿tokens-per-second跑分的误导性。本文拆解本地大模型该测的四个真实指标、Ollama测试陷阱与五个实测意外,教你用测量结果而非厂商幻灯片做部署决策。

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科技前沿AI压力测试实战:1天完成传统30天性能测试工作量
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