#显存管理
共 64 篇相关文章
·18 分钟
DeepSeek V4 Flash免费使用：InferX平台上线0731版本全解析
InferX平台免费开放DeepSeek V4 Flash（0731版本），支持零数据保留和OpenAI兼容API。本文详解免费特性、版本迭代亮点、定价策略及对开发者的实际价值。
阅读全文 →
·13 分钟
自托管代码审查AI Agent：从架构设计到工程落地
深入解析如何从零构建并自托管代码审查AI Agent，涵盖技术架构拆解、上下文管理、模型选型、噪声控制等关键环节，助力团队在保障数据隐私的前提下实现自动化代码审查。
阅读全文 →
·14 分钟
OpenAI用户突破10亿：ChatGPT如何改写AI行业格局
OpenAI活跃用户突破10亿，ChatGPT不到三年跻身全球最大消费级AI产品。本文深入分析其爆发式增长的驱动力、商业化挑战、算力瓶颈，以及对Google、Anthropic等竞争对手和整个AI行业格局的深远影响。
阅读全文 →
·12 分钟
读懂Kimi K3技术报告的完整学习路径
系统梳理读懂Kimi K3技术报告所需的完整学习路径，涵盖MoE混合专家模型、MLA多头潜在注意力、分布式训练策略及现代后训练技术四大核心模块，帮助开发者从认识术语进阶到理解设计哲学。
阅读全文 →
·6 分钟
DeepSeek V4 Flash权重开源：轻量化大模型部署新选择
DeepSeek V4 Flash模型权重据传已公开发布，本文深入解析其轻量化定位、开源权重的实际价值、与闭源阵营的对比，并为开发者提供部署建议与信息甄别指南。
阅读全文 →
·7 分钟
本地大模型跑Agent卡顿？调低num_gpu是关键
本地部署大模型在Agent框架中频繁崩溃或卡顿？问题可能出在num_gpu参数设置过高。本文解析num_gpu的真实含义（GPU层卸载而非显卡数量），揭示显存争夺导致KV Cache溢出的机制，并提供实用调优方案。
阅读全文 →
·7 分钟
Gemini Batch API重磅升级：延迟骤降80%，成功率超99.998%
谷歌Gemini Batch API完成重大基础设施升级，p95延迟下降80%，批处理成功率超99.998%，批次过期减少98%，并新增部分批次支持功能，大幅提升大规模AI推理的效率与可靠性。
阅读全文 →
·7 分钟
Ollama预告万亿参数开源模型来袭，开源生态多方角力
Ollama紧急扩容迎接万亿参数级开源模型，Kimi K3、Qwen 3.8等即将开源。同期Hugging Face向OpenAI提出1亿美元安全补偿，阿里Coder移动端上线，DeepSeek暂停融资。一文梳理开源大模型生态最新动态。
阅读全文 →
·8 分钟
DeepSeek-OCR部署与微调实战全攻略
从零掌握DeepSeek-OCR部署与微调全流程：涵盖vLLM推理引擎部署、Unsloth高效微调、数据集预处理、LoRA训练、效果验证及RAG向量数据库集成，为开发者提供可落地的大模型定制化实战路径。
阅读全文 →
·14 分钟
Claude Code从零到精通：入门·实战·进阶完整指南
系统掌握Anthropic推出的AI助手Claude：涵盖账号注册、界面操作、文件处理、知识库与API集成，附技术博客写作、数据分析、编程学习三大实战案例，以及提示词工程与Agent智能体开发进阶技巧。
阅读全文 →
MemStitch零拷贝上下文桥接：vLLM推理TTFT提速25倍原理解析
·6 分钟
MemStitch零拷贝上下文桥接：vLLM推理TTFT提速25倍原理解析
深度解析MemStitch如何通过零拷贝上下文桥接技术为vLLM实现25倍TTFT加速。涵盖KV Cache优化、prefill阶段提速原理，以及对开发者的实际落地价值，助你降低大模型推理延迟。
阅读全文 →
·12 分钟
Spring AI完整教程：ChatModel、RAG与MCP实战指南
系统学习Spring AI框架：涵盖ChatModel对话、EmbeddingModel向量化、ChatMemory记忆、Tool Calling工具调用、MCP协议及RAG检索增强生成，Java开发者构建大模型应用的完整路线图。
阅读全文 →
JAX主机卸载技术：突破LLM训练显存瓶颈的实战指南
·13 分钟
JAX主机卸载技术：突破LLM训练显存瓶颈的实战指南
显存不足是LLM训练的核心瓶颈。本文深入解析基于JAX的主机卸载（Host Offloading）技术原理，涵盖优化器状态、激活值卸载策略、PCIe带宽权衡，以及与激活重计算的互补关系，帮助你在不增加GPU的前提下训练更大规模的模型。
阅读全文 →
·18 分钟
AI应用开发工程师核心能力拆解：从入门到工业级落地
会调API不等于AI工程师。本文拆解AI应用开发工程师的完整能力结构，涵盖Python基础、大模型微调、Agent开发、企业级实战项目四大模块，附四阶段学习路线，助你系统进阶。
阅读全文 →
·12 分钟
LangChain入门：大模型调用、Agent实战与环境配置指南
从大模型三大局限切入，系统讲解LangChain框架的核心定位、环境配置、API密钥准备、模型初始化与消息体系。掌握init_chat_model通用调用方式，理解AIMessage/HumanMessage/SystemMessage机制，为构建Agent智能体打好基础。
阅读全文 →
·16 分钟
vLLM推理框架详解：吞吐优化核心原理与面试攻略
深入解析vLLM推理框架的核心原理：从吞吐（tokens/s）的本质含义，到自回归生成的性能瓶颈，再到KV Cache、PagedAttention、连续批处理三大优化技术，帮助算法工程师系统掌握大模型推理优化知识体系。
阅读全文 →
·7 分钟
软件复利效应：AI基础设施竞争的真正胜负手
GPU军备竞赛之外，软件正成为AI基础设施的核心复利引擎。本文深度解析软件优化的叠加效应、CUDA生态的护城河价值，以及开源如何将个体技术红利转化为社区集体财富，为AI基础设施团队提供战略参考。
阅读全文 →
·11 分钟
低显存也能跑！ID LoRA人脸转视频工作流实测解析
一套基于GGUF量化模型与ID LoRA的人脸转视频工作流，RTX 3060 6GB显存即可运行。本文解析其核心原理、四步操作流程，以及如何解决AI视频生成中角色面部一致性难题。
阅读全文 →
·11 分钟
GPT-5.6三模型发布：Sol/Terra/Luna全解析与设计判断力突破
OpenAI正式发布GPT-5.6系列三款模型：旗舰Sol、均衡Terra、经济Luna。本文深度解析其核心突破——设计判断力阶跃式提升与计算机使用能力增强，探讨对开发者与AI协作模式的深远影响。
阅读全文 →
·4 分钟
Ollama获6500万美元融资，用户近900万，本地AI部署走向主流
开源AI工具Ollama完成6500万美元融资，由Benchmark领投，用户规模接近900万，GitHub Star超17.6万。本文深度解析Ollama的核心优势、本地大模型部署的战略价值，以及融资后的发展方向。
阅读全文 →