[控场AI]

#语音AI

共 39 篇相关文章

AI接待员平台怎么选?Retell、Vapi、GHL深度对比
·5 分钟

AI接待员平台怎么选?Retell、Vapi、GHL深度对比

基于实际交付经验对比Retell、Vapi和GHL Voice AI三大AI接待员平台:GHL适合CRM原生用户,Retell平衡生产需求,Vapi给开发者完全控制。了解如何根据客户场景选择,以及比平台更重要的知识库、人工兜底和测试要素。

阅读全文 →
AI前台已烂大街?服务商转型全流程系统才是出路
·4 分钟

AI前台已烂大街?服务商转型全流程系统才是出路

一位8年经验的工程师分享为美国服务企业构建AI语音代理的实战观察:AI前台已成红海,单纯卖接电话难以为继,真正的价值在于像员工一样处理从线索到预订的全流程系统。

阅读全文 →
Vaani开发者平台:零代码打造真人级语音AI代理
·4 分钟

Vaani开发者平台:零代码打造真人级语音AI代理

Vaani开发者平台在Product Hunt获175票登顶,主打零代码构建真人级语音AI代理,支持对话流程设计、工具与知识库连接、真实电话上线,并输出结构化通话数据。

阅读全文 →
Granola新增听写功能,与Wispr在语音AI领域正面交锋
·4 分钟

Granola新增听写功能,与Wispr在语音AI领域正面交锋

Granola 为其会议笔记工具新增听写功能,直接对标 Wispr 的核心场景。本文分析两家语音 AI 公司功能互渗的产品逻辑、竞争态势及对用户的影响。

阅读全文 →
单卡12G跑本地实时语音AI:35B模型+语音对话全流程
·8 分钟

单卡12G跑本地实时语音AI:35B模型+语音对话全流程

国外开发者展示如何在单张12GB显卡上本地运行35B MoE语言模型、Whisper语音识别与Breeze TTS2语音合成,通过流式转录、并行合成与量化优化,将端到端语音对话延迟从8秒降至2-3秒,并接入Agent工具调用场景。

阅读全文 →
Deepgram收购Daily:语音AI基础设施整合与开源承诺
·3 分钟

Deepgram收购Daily:语音AI基础设施整合与开源承诺

Deepgram宣布收购实时音视频API平台Daily,后者是开源语音AI框架Pipecat的创造者。Deepgram承诺保持Pipecat开源。本文分析这笔收购对语音AI基础设施整合、开发者生态与竞争格局的影响。

阅读全文 →
阿拉伯语AI语音客服进大型呼叫中心:如何科学规划?
·5 分钟

阿拉伯语AI语音客服进大型呼叫中心:如何科学规划?

从Reddit真实提问出发,拆解大型受监管呼入呼叫中心引入阿拉伯语AI语音代理的规划路径:低风险切入、意图优先级、人工转接、遗留系统集成、试点指标与方言STT挑战。

阅读全文 →
AI前台仍像机器人?屋顶承包商实测Retell与Bland
·5 分钟

AI前台仍像机器人?屋顶承包商实测Retell与Bland

一位屋顶承包商实测Retell与Bland的AI电话前台:延迟1.0-1.8秒、打断灵敏度0.6仍会抢话,老年来电者体验最差,拼邮箱耗三分钟。他征询Vapi、Synthflow、ElevenLabs agents等替代方案,并讨论turn taking设置与出站呼叫的平台选型。

阅读全文 →
语音AI入门指南:TTS、声音克隆与ElevenLabs实战
·8 分钟

语音AI入门指南:TTS、声音克隆与ElevenLabs实战

面向开发者的语音AI入门指南:讲清传统TTS与神经TTS的差异、声音克隆四步流程,并用ElevenLabs的Python/Node.js/cURL示例演示文本转语音与语音聊天机器人搭建。

阅读全文 →
8个AI Agent并发:Supabase Edge Functions与VAPI实战
·4 分钟

8个AI Agent并发:Supabase Edge Functions与VAPI实战

解析 Quiet Hours Valet Command Center 如何用 Supabase Edge Functions 承载 8 个并发 AI 语音 Agent,结合 Asterisk PBX 与 VAPI 实现语音编排,无专用服务器架构的实战经验。

阅读全文 →
语音AI将成应用标配:2028年语音优先趋势解析
·8 分钟

语音AI将成应用标配:2028年语音优先趋势解析

语音AI正成为应用默认交互方式。本文解析语音优先趋势的驱动力、ASR/TTS/语音克隆核心技术栈,并提供ElevenLabs API集成实战示例与部署最佳实践。",

阅读全文 →
多智能体语音指挥中心实战:VAPI + Supabase 架构拆解
·7 分钟

多智能体语音指挥中心实战:VAPI + Supabase 架构拆解

拆解 Load Bearing Empire 的多智能体语音指挥中心架构:VAPI 语音链路、Supabase Edge Functions 处理 Webhook、8 张 Postgres 表追踪智能体状态,以及 Vercel 管理前端的设计思路。

阅读全文 →
通话到CRM交接:用关联事件建模,而非单一摘要
·6 分钟

通话到CRM交接:用关联事件建模,而非单一摘要

GrowEasy.ai 创始人 Tej Pandya 提出语音AI到CRM交接的架构设计:用关联事件而非单一摘要建模,分离来源事件与客户身份、区分通话结束与记录更新、处理冲突与录音同意,让交接在延迟数据与身份不确定时依然可靠。

阅读全文 →
语音AI的延迟问题:为何重要及如何优化
·10 分钟

语音AI的延迟问题:为何重要及如何优化

深入解析语音AI中的延迟问题:延迟如何产生、为何影响用户体验,以及通过流式TTS、缓存、预取、本地模型和网络优化等实战策略把延迟压缩到毫秒级,并附ElevenLabs代码示例。

阅读全文 →
AssemblyAI自研客服Joey:解决率从10%飙升至80%
·9 分钟

AssemblyAI自研客服Joey:解决率从10%飙升至80%

AssemblyAI每天收到1000次API注册却仅有一名接入工程师,团队基于Claude Agent SDK自研AI客服Joey,一周内将端到端解决率从10%提升到80%,月成本仅700美元。本文拆解其四层架构与dogfooding方法论。

阅读全文 →
ElevenLabs 更新后,语音AI Agent 该选它还是 Retell?
·5 分钟

ElevenLabs 更新后,语音AI Agent 该选它还是 Retell?

ElevenLabs 更新平台与语音模型后,是否仍不敌 Retell?本文从预约场景出发,分析语音AI Agent 在自然打断、通话稳定性等关键指标上的选型考量,并给出务实的评测建议。

阅读全文 →
AssemblyAI实战:AI客服Joey如何解决80%工单
·8 分钟

AssemblyAI实战:AI客服Joey如何解决80%工单

AssemblyAI工程师分享如何用Claude Agent SDK构建AI客服代理Joey,将工单端到端解决率从10%提升至80%,月成本仅700美元。详解其Markdown知识库、Voyage检索、Railway部署的四部分架构与dogfooding理念。

阅读全文 →
语音AI"解决"的来电其实没解决:一个被误读的指标
·5 分钟

语音AI"解决"的来电其实没解决:一个被误读的指标

一个语音AI团队发现,近一半被标记为"已解决"的来电在七天内引发二次来电。本文复盘其指标误读问题,以及重新定义解决率、增加收尾确认的修复过程,对AI客服落地有直接启示。

阅读全文 →