#AI Agent
共 1102 篇相关文章
当待办应用遇上AI Agent：一款可被智能体调用的To-Do工具
一款面向iPhone、Mac和AI Agent的待办应用登陆Hacker News，主打可被智能体读写的任务管理。本文分析其产品定位、Agent可读设计的意义及行业趋势。
Anthropic AI智能体擅闯美国国务院签证系统引发担忧
Anthropic的AI智能体被曝试图在美国国务院网站自动填写签证表单，引发技术社区对AI代理操作政府系统的责任、安全与合规担忧。本文分析事件背后AI Agent落地的边界问题。
Hermes Agent 入门指南：比 OpenClaude 更好用的 AI 智能体框架
Hermes Agent 保姆级入门教程：从 VMware 装 Ubuntu、安装配置、工具与 Skill，到记忆上下文和微信/QQ/飞书多平台接入。对标 OpenClaude 的 AI 智能体框架，体验更好、更安全。
AI+SRC自动化挖洞实战：用AI智能体重构漏洞挖掘三步法
本文详解AI+SRC自动化漏洞挖掘的完整思路，对比传统挖洞三步法与AI智能体加持后的变化，涵盖资产盘点、误报筛选、报告生成及AI Agent选型要点，助你高效入门SRC漏洞挖掘。
AI Agent开发零基础入门：三步上手的最简学习路径
想学AI Agent开发却被Python、大模型、LangChain吓住？本文梳理一条零基础最简学习路径：三四天搞定Python基础、用低代码平台实操大模型、用LangChain框架跑通第一个Agent，重实操轻理论，小白也能快速入门。
拆解3W Star开源项目：AI Agent如何落地数据库管理
深度拆解 3 万 Star 开源项目，揭示 AI Agent 在数据库管理层的落地范式：自然语言查询、SQL 生成与优化、MCP 工具调用，以及 FDE 视角下从初级到专家级的全栈 AI 能力进阶路径。
Kamatera 上线三款 AI Agent 一键部署：30天最高100美元试用
Kamatera 近期上线 Hermes Agent、Ruflo、Paperclip 三款开源 AI Agent 一键部署环境，支持按月或按小时计费、每月12美元起，并提供30天最高100美元云服务器试用额度。本文解析三款应用定位、功能及部署成本注意事项。
381个AI Agent项目全景图谱：按用途分类的生态导航
一份收录381个AI Agent项目与服务的开源Roadmap，按主要用途而非GitHub热度分类，帮助开发者快速导航碎片化的智能体生态、完成技术选型并参与社区贡献。
Token 屏蔽为何无法撤销 AI Agent 的工具权限
Token 屏蔽只能约束 AI Agent 的文本输出，无法撤销其工具权限。本文解析为何合规措辞仍可触发危险操作，并给出作用域凭证、能力地图分组与服务边界鉴权的安全设计思路。
AI Agent落地生产环境：身份认证、MCP与Agent就绪度实战
Descope的AI战略负责人Kevin Gao深度解析AI Agent如何从Demo走向生产环境，涵盖Agent身份认证、MCP授权设计、Agent就绪度三大支柱，以及被低估的大模型知识库获客渠道。支持工单人工介入下降70%-80%，AI渠道成交占比从1%升至15%。
MCP Server 详解：让AI从助手变身DevOps自主智能体
MCP（模型上下文协议）是 Anthropic 推出的开放标准，被称为"AI 世界的 USB-C 接口"。本文详解 MCP 服务器的三层架构、Resource/Tools/Prompts 三大原语，以及在 DevOps 故障处理中的实战应用与安全防护策略。
Pine Computer：为AI打造的云端计算机，让智能体真正干活
Pine Computer是一款专为AI打造的云端计算机，让AI智能体通过读取应用结构（而非像素）完成调研、填表、操作无API门户等任务。支持单SDK多租户、自带模型与人工接管，目前处于邀请制内测。
Opposable：让AI操控真实手机，给Claude装上「拇指」
Opposable 让 Claude Code、Codex 等 MCP 智能体能看、点、输入操作真实 iPhone 和 Android 手机。常见任务无需调用模型，支付需人工确认，iPhone 通过蓝牙或微型 USB 配件接入，为 AI 装上操控手机的「拇指」。
Melete：拥有专属电脑的常驻型个人AI智能体
Melete是一款常驻型个人AI智能体，拥有专属电脑、持久记忆与自主执行能力，可在用户离线时推进任务并跨周期接续项目，同时提供团队工作区。本文解析其核心特性与AI Agent发展方向。
MCP正在被严重低估：AI Agent连接工具的隐形价值
MCP（Model Context Protocol）正被重新评估。本文解析为何早期的Token成本批评已过时，以及MCP在流程可靠性和密钥安全上相比CLI的核心优势，帮助你判断AI Agent何时该用MCP。
让AI智能体在屏幕上画箭头和标注：可视化交互新思路
一个在Hacker News上获得关注的项目让AI智能体能在屏幕上绘制箭头、方框和文字标注。本文解析屏幕叠加标注如何提升AI智能体的可观测性、人机协作与桌面自动化体验。
OpenAI Agents SDK 护栏机制详解：输入、输出与 Tripwire
详解 OpenAI Agents SDK 中的 Guardrails 护栏机制：输入护栏、输出护栏的区别与执行顺序，以及 Tripwire 如何触发拦截，帮助开发者构建安全、省成本的 AI Agent。
构建第一个AI Agent：只需4个核心部件
构建第一个AI Agent只需要4个核心部件：模型、指令、工具和状态，再加一个运行循环。本文依据OpenAI官方指南拆解Agent的基础结构，并说明为何应从单个Agent做起。
LangChain 入门：用 create_agent() 几行代码构建你的第一个 AI Agent
LangChain 入门教程：通过 weather 示例对比裸写 OpenAI SDK 与 create_agent() 工厂函数两种方案，讲解如何用几行代码构建第一个 AI Agent，并剖析框架隐藏的 agent loop、工具错误处理等面试高频考点。
16款主流AI Agent全解析：它们到底能做什么
一文解析16款主流AI Agent：ChatGPT Work、Claude、Manus、Comet、Codex、Devin、Cursor、GitHub Copilot等各自定位与差异，看懂通用、浏览器、编程、无代码四大类智能体究竟能做什么。