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Google Antigravity for Science 被用于加速新型抗菌肽的搜索与发现。本文解析 AI 计算平台如何缩短抗菌肽筛选周期，以及 AI 驱动科研的基础设施化趋势。

OpenAI撤回三项数学研究成果引发技术社区讨论。本文分析AI在前沿数学领域产出的可靠性问题、科研宣传的预期管理风险，以及形式化验证为何是AI参与数学研究的关键门槛。

哈佛物理学家3个月实测AI科研工具：声称20分钟重现数周工作、完成15项物理计算、贡献36篇论文。本文解析这组数据的真实价值与应保持的审慎态度。

Anthropic启动分子生物学实验室，Claude智能体提出假设、人类执行实验，引发一个关键问题：AI何时算作作出科学发现？本文剖析AI在科研中的角色、成果归属难题与制度挑战。

AI科研到底哪些环节能自动化？本文基于B站UP主的实战分享，剖析科研的现实世界与电脑世界之分，解读"人在回路"的自动化模式，以及Agent如何把博士项目的几千个文件统一管理、可溯源可重做。

数学界成立人工智能咨询组，旨在为研究者和机构提供AI使用指导，应对AI对数学研究严谨性、学术诚信与验证标准的冲击。本文分析其成立背景与可能承担的角色。

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