#Function Calling

共 7 篇相关文章

深入解析 Claude 与 OpenAI 的 Function Calling 工具调用机制，用约12行 Python 代码实现无框架的 Agent 循环。涵盖 tool_use 与 function_call 的差异、Pydantic 结构化输出及常见 ID 错误。

从Function Calling五步流程入手，用天气查询实战拆解大模型工具调用的底层原理，理清它与智能体的区别，以及它作为MCP协议基础的关键地位，为学习MCP和A2A打好地基。

本文从Function Calling讲起，系统梳理MCP、AI智能体（Agent）与A2A的底层逻辑，详解函数调用的五步工作流程、主流大模型的支持情况，以及Function Calling与智能体在规划和记忆上的关键区别，适合零基础入门AI智能体开发。

通过解析Cursor编辑器系统提示词，深入剖析Function Calling工具调用机制和MCP协议的工作原理，对比普通工具与MCP工具的区别，并实测不同参数模型的Agent能力差异。

深入解析MCP（模型上下文协议）的原理、通信架构与实战应用。对比MCP与Function Calling的核心差异，详解客户端服务端通信机制、数据安全方案，帮助开发者掌握智能体工具调用的新标准。

深入解析MCP协议（Model Context Protocol）的底层运行机制，涵盖Host、Server、Tool核心概念，完整数据流转过程，Function Calling技术演进，以及通过抓包揭秘Cline与大模型的真实通信方式。

深入解析MCP（Model Context Protocol）协议的核心概念、三种通信机制（Stdio/SSE/Streamable HTTP）及生态现状。了解MCP如何取代Function Calling，实现智能体与工具的标准化远程调用，打破企业数据孤岛。