#Java
共 39 篇相关文章
Java还能拿30万年薪？JP摩根工程师拆解后端求职真相
JP摩根SDE2工程师Robin Gautam深度拆解后端求职：DSA与开发如何取舍、学生常见错误、支付系统架构、Java在AI时代是否过时、初级工程师会被AI取代吗，以及冲击30万+年薪的实战路线图。
Spring AI实战指南：用Java构建RAG+MCP智能引擎
面向Java开发者的Spring AI实战指南，详解如何用SpringAI框架集成RAG知识库、实时联网搜索与MCP工具，实现对话操作数据库的AI应用落地方案。
Spring AI Alibaba是什么？Java连接大模型的桥梁框架入门
Spring AI Alibaba是什么？本文用JDBC连接数据库的类比，深入浅出讲解Spring AI Alibaba作为Java与大模型之间桥梁的定位与作用，帮Java开发者快速理解这款企业级AI应用开发框架的核心价值。
Spring AI 入门指南：Java开发者的大模型交互框架
Spring AI 是 Java 生态的大模型交互框架，类似 Python 的 LangChain。本文详解其核心特性，包括结构化输出、Chat Memory、RAG、Tool Calling 与 MCP 协议，以及 Java 开发者上手所需的环境配置。
Java 27 深度解析：默认变更如何悄悄改变生产环境
Java 27 仅 9 个 JEP 却改动了多项默认配置：紧凑对象头默认开启、G1 成无条件默认回收器、Flight Recorder 敏感信息脱敏、TLS 1.3 内建抗量子加密。深度解析这些变化如何影响生产环境。
Java 27 发布：OpenJDK 官方公告与社区热议
Java 27 发布：OpenJDK 官方公告与社区热议
OpenJDK 正式发布 Java 27，并在 Hacker News 引发热议。本文梳理该版本的发布背景、Java 半年发布节奏、社区关注的语言特性与性能改进，以及开发者的升级建议。
LangChat ai-tutorials：Java 开发者的 AI 应用入门指南
LangChat ai-tutorials 是一套面向零基础的 Java AI 应用开发教程，基于 langchain4j 框架系统讲解 RAG、Agent、MCP 的概念与实战，帮助 Java 开发者用熟悉技术栈进入 AI 开发领域。
教程攻略Spring AI Alibaba Agent框架三层架构解析与学习路径
深入解析Spring AI Alibaba Agent Framework的三层架构设计，包括底座层Spring AI、中间层Graph框架和顶层Agent Framework，并提供Java开发者进入AI Agent开发的推荐学习路径。
教程攻略Java+UniApp实战：流浪宠物救助小程序系统全栈开发解析
详解基于Spring Boot和UniApp开发的流浪宠物救助微信小程序系统，涵盖C2C领养流程、WebSocket实时聊天、审核机制等核心功能模块，适合毕业设计和全栈开发学习参考。
教程攻略Java开发者转型AI工程师：面试新趋势与学习路线解析
深度解析Java开发者转型AI工程师的面试趋势，涵盖大模型集成、RAG检索增强、Spring AI框架实战等核心能力，附完整学习路线图与面试准备建议。
教程攻略Java程序员转型AI工程师完整学习路线
详解Java程序员转型AI工程师的五阶段学习路线，涵盖Spring AI、LangChain4j框架入门，RAG增强检索核心技术，Agent智能体开发实战，助你从CRUD开发者进化为AI工程师。
教程攻略Java全栈入门指南：应用领域、三大平台与学习路径详解
零基础Java全栈入门指南，详解Java起源背景、真实市场定位、企业服务器端开发优势、Java SE/EE/ME三大技术平台区别，以及从基础到全栈的完整学习路径规划。
教程攻略Spring AI Alibaba集成MCP实战：Server搭建到Client调用全流程
详解Java开发者如何使用Spring AI Alibaba框架搭建MCP Server和Client，通过@Tool注解定义工具能力，集成Trae等AI客户端，让大模型调用本地业务数据，附SSE传输方式配置要点。
教程攻略Spring AI Agent Utils：逆向Claude Code核心功能的Java Agent工具集
深入解析Spring AI Agent Utils工具集，涵盖Skill技能模块、Ask a User Question智能交互、To Do Write自动规划、Auto Memory跨会话记忆及多Agent编排等核心功能，助力Java开发者构建强大AI Agent应用。
教程攻略Spring AI框架全攻略：Java工程师AI应用开发完整路径
系统讲解Spring AI框架，涵盖大模型接入、提示词工程、RAG知识库、AI Agent五种模式等核心技术，通过三大企业级实战项目，帮助Java工程师快速掌握AI应用开发的工程化落地能力。
教程攻略Spring AI入门指南：Java开发者如何集成大模型
Spring AI是Java界的LangChain，帮助Java开发者用Spring Boot风格快速集成大模型。本文详解Spring AI六大核心特性、环境搭建要点及企业级应用定位，涵盖RAG、Tool Calling、Chat Memory等关键能力。
行业洞察AI会取代Java后端程序员吗？四层价值模型告诉你答案
深度分析AI对Java后端开发的真实影响，从业务接口、AI编排、稳定性治理、安全合规四个层面解读后端工程师的不可替代性，帮助Java开发者找到AI时代的职业发展方向。
教程攻略Java程序员AI学习路线：从大模型到RAG与Agent实战
专为Java开发者设计的AI学习路线，涵盖Spring AI、LangChain4J框架入门，RAG检索增强生成核心技术，Agent智能体开发到生产部署的完整学习路径，帮助Java程序员系统掌握大模型应用开发能力。
