#LLM Agent
共 2135 篇相关文章
·6 分钟
TradingAgents：多智能体LLM金融交易框架深度解析
深度解析TradingAgents开源项目，一个基于多智能体LLM协作的金融交易决策框架。了解其核心架构、角色分工机制、技术实现及实际应用价值与局限性。
阅读全文 →
·8 分钟
AgentGuard：检测AI Agent无效LLM调用与循环的轻量工具
AgentGuard是一款Python轻量工具，专门检测AI Agent工作流中的重复LLM调用和循环模式，通过实时浪费比率量化token浪费，帮助开发者降低成本并提升Agent调试效率。
阅读全文 →
·9 分钟
用Agent构建LLM Wiki：让AI自动管理知识库
本文详解LLM Wiki核心理念与实操方法：通过Agent自动建立知识索引、双向链接，解决本地知识库在文档量膨胀后检索慢、耗Token的痛点。三层结构（Raw/Wiki/配置层）全面拆解，助你打造高效AI知识管理系统。
阅读全文 →
·14 分钟
AI Agent全自动运营象棋频道：LLM与引擎结合的落地实践
德国工程师用AI Agent打造全自动国际象棋YouTube频道，结合LLM与象棋引擎，每晚自动生成讲解视频，已积累50万播放量。本文详解其技术架构、工具设计与真实成本。
阅读全文 →
·8 分钟
如何选择实战型LLM/RAG/AI Agent课程：四个关键标准
还在为选AI课程发愁？本文针对LLM、RAG、AI Agent学习需求，提炼四大实战课程筛选标准，推荐主流学习资源，帮助开发者快速上手AI应用开发。
阅读全文 →
·18 分钟
用LLM构建编程Agent：Simon Willison的llm-coding-agent实验解析
Simon Willison用两条提示词、TDD驱动开发出llm-coding-agent——一个类Claude Code的开源编程Agent。本文深入解析其工具集设计、自举开发流程与实测效果，揭示编程Agent民主化的最新趋势。
阅读全文 →
·12 分钟
OpenAgent：基于LLM+RAG的开源AI个人助手深度解析
深度解析OpenAgent开源AI助手项目，涵盖Computer Use电脑操控、Browser Use浏览器自动化、Coding Agent编程智能体三大核心能力，以及LLM+RAG+Agent Loops技术架构与应用场景。
阅读全文 →
教程攻略·9 分钟
Claude Agent SDK+LiteLLM+本地大模型：零成本搭建智能体平台
详解如何通过LiteLLM Proxy将Claude Agent SDK的API请求重定向到本地大模型，在保留完整Agent框架能力的同时将推理成本降为零。含架构设计、实战演示与企业级部署方案。
阅读全文 →
教程攻略·8 分钟
awesome-llm-apps：10万星GitHub开源项目，100+AI Agent与RAG应用合集
awesome-llm-apps是GitHub上超10万Star的开源项目，汇集100多个可直接运行的AI Agent和RAG应用。基于Python构建，支持克隆即用，覆盖文档问答、多Agent协作、Graph RAG等场景，是LLM应用开发者的必备资源库。
阅读全文 →
产品体验·9 分钟
Skill-Agent：支持100+LLM的FastAPI生产级AI Agent框架
深度解析Skill-Agent开源框架，基于FastAPI构建，集成100+LLM提供商、MCP工具协议、多Agent协作、RAG知识库和沙箱隔离执行五大核心能力，助力企业级AI Agent快速开发部署。
阅读全文 →
教程攻略·7 分钟
awesome-llm-skills：跨平台AI Agent技能库使用指南与资源汇总
详解GitHub开源项目awesome-llm-skills，一份兼容Claude Code、Codex、Gemini CLI的AI Agent技能清单，涵盖资源工具与最佳实践，帮助开发者快速构建和扩展Agent工作流。
阅读全文 →
产品体验·8 分钟
GitHub 8200星LLM资源库：覆盖训练推理Agent全链路
深度解析GitHub万星项目awesome-LLM-resources，涵盖LLM数据处理、模型训练、推理优化、Agent开发、多模态生成等全生命周期资源，中文友好，适合各阶段开发者快速定位所需工具与教程。
阅读全文 →
深度解读·6 分钟
awesome-LLM-resources：8000+ Star的LLM资料大全，覆盖多模态、Agent、MCP等11大方向
深度解读GitHub热门项目awesome-LLM-resources，一个8200+ Star的LLM资料总结仓库，覆盖多模态生成、Agent、辅助编程、o1模型、MCP、小语言模型等核心方向。
阅读全文 →
·10 分钟
Needle2：仅14MB的端侧智能体大模型如何改变边缘AI
Needle2是一个仅14MB的端侧智能体大模型(agentic LLM)，专为手机、可穿戴设备、智能家居和机器人设计。本文深入分析其技术原理、极致压缩策略及应用场景，探讨端侧AI从云到端的范式转移趋势。
阅读全文 →
·6 分钟
quick-sandbox：轻量级代码沙盒，AI编程时代的安全执行方案
quick-sandbox是一款面向AI编程场景的轻量级代码沙盒工具，提供秒级启动、隔离执行环境，适用于AI Agent代码运行、不受信任代码测试等场景。本文解析其设计理念与应用价值。
阅读全文 →
·3 分钟
Zoom AI助手被接管：企业AI集成安全风险深度解析
Zoom AI Companion被攻击者成功接管，暴露企业AI集成的重大安全隐患。本文深入分析提示词注入攻击原理、AI权限越权风险，并提供输入验证、权限隔离等防御策略，帮助企业构建安全的AI集成方案。
阅读全文 →
·9 分钟
AI重塑软件业：人人皆可成为构建者的新时代
AI编程工具正在降低软件开发门槛，让更多人成为构建者。本文深度解析SaaS模式变革、智能体驱动的互联网、个人品牌崛起等趋势，探讨AI如何重塑软件行业的未来格局。
阅读全文 →
·5 分钟
AI Agent完整会话复盘：真实工作流中的得与失
通过一次完整的AI Agent工作会话复盘，揭示Agent的真实能力边界、常见失败模式，以及如何建立高效的人机协作工作流。告别精心剪辑的演示，了解Agent在真实场景下的表现。
阅读全文 →
