#Llama
共 2072 篇相关文章
·4 分钟
Ollama vs OpenCode：GLM额度差异实测分析（380次vs880次）
实测对比Ollama与OpenCode在GLM5.2模型上的额度消耗差异，从380次到880次的巨大鸿沟背后，解析上下文长度、计费口径等核心因素，帮助AI编程工具用户做出理性选择。
阅读全文 →
·9 分钟
Kimi K3 上线 Ollama Cloud：免费额度、使用体验与开发者指南
Kimi K3 模型正式登陆 Ollama Cloud，被标注为「超高用量」类别。本文解析 Kimi K3 的免费调用额度、云端推理体验、技术优势，以及开发者如何通过 Ollama 统一接口无缝调用这款高性能大语言模型。
阅读全文 →
·8 分钟
Ollama对Kimi 3额外收费引发社区争议：开源模型该免费用吗
Ollama上架Kimi 3模型却要求用户额外按量付费，打破了此前订阅套餐覆盖所有开源模型的预期，引发社区激烈讨论。本文分析争议始末、开源权重与免费使用的区别，以及AI服务定价分层的趋势。
阅读全文 →
·7 分钟
Ollama预告万亿参数开源模型来袭，开源生态多方角力
Ollama紧急扩容迎接万亿参数级开源模型，Kimi K3、Qwen 3.8等即将开源。同期Hugging Face向OpenAI提出1亿美元安全补偿，阿里Coder移动端上线，DeepSeek暂停融资。一文梳理开源大模型生态最新动态。
阅读全文 →
·8 分钟
Ollama Pro值不值？$20订阅与API成本深度对比
深度分析Ollama Pro $20/月订阅的实际价值，从用量额度、等效API成本、ZDR零数据保留隐私政策三个维度，帮助开发者判断这项编程AI订阅是否划算。
阅读全文 →
·12 分钟
Ollama接入OpenWebUI效果变差？完整排查指南
详解Ollama连接OpenWebUI后回答质量下降、响应变慢的常见原因，涵盖num_ctx上下文截断、采样参数差异、GPU资源争抢、系统提示词干扰等排查方法，附系统化排查清单。
阅读全文 →
·9 分钟
三行代码修复：Tesla P100在llama.cpp中精度提升2300倍
开发者发现llama.cpp中一个潜藏多年的CUDA精度Bug，仅影响NVIDIA Tesla P100（sm_60架构）。三行代码修复后，KL散度中位数降低约2300倍，首选token一致性从96.5%提升至99.9%，且性能不损反增。本文深入解析Bug根源、测量数据与市场影响。
阅读全文 →
·14 分钟
本地离线RAG应用实战：用Ollama+ChromaDB构建PDF私密问答系统
手把手拆解本地离线RAG应用的完整构建思路：基于Ollama、ChromaDB与Flask，实现PDF文档分块、向量化检索与受控生成，全程无需云端API，敏感文档零泄露风险。适合想入门RAG或重视数据隐私的开发者。
阅读全文 →
·15 分钟
jlens-gguf：为llama.cpp本地大模型带来雅可比透镜可视化与引导
jlens-gguf是一款开源工具，将Anthropic雅可比透镜（Jacobian Lens）可解释性方法引入GGUF与llama.cpp生态，支持模型内部观测、实时引导（steering）及abliteration操作，兼容dense与MoE架构，让本地推理用户也能探索大模型内部机制。
阅读全文 →
·17 分钟
Cherry Studio+MCP+Ollama本地AI智能体搭建全教程
手把手教你用Cherry Studio、MCP协议和Ollama搭建本地AI智能体与知识库，涵盖环境配置、文件操作、网页爬取、终端控制及本地RAG知识库全流程，数据不出本地，隐私有保障。
阅读全文 →
·19 分钟
Ollama+Dify+DeepSeek本地企业级知识库搭建全指南
手把手教你用Ollama+Dify搭建本地企业级RAG知识库，涵盖模型安装、IP监听配置、自定义微调模型导入、Embedding向量检索全流程，彻底摆脱云端API依赖，保障数据安全。
阅读全文 →
·13 分钟
用 Ollama 跑本地模型接入 Claude Code，AI 成本降低 99%
通过 Ollama 开源方案，将 Claude Code 等 AI 编程工具指向本地运行的开源模型，解锁 DeepSeek、Qwen3、Gemma 等数百个模型，在保持原有工作流不变的前提下，将 API 使用成本降至接近于零。本文详解配置方法、硬件要求与竞品对比。
阅读全文 →
·6 分钟
大学生用Ollama自建跨模型持久记忆系统：解耦设计+AES256加密
一位大学生围绕Ollama构建了近4万行代码的Mac应用，核心是与聊天模型彻底解耦的持久记忆系统：独立嵌入模型+本地向量索引+自愈机制，切换8B/32B模型时记忆无缝延续，附带AES256加密保险库与本地语音模式。
阅读全文 →
·5 分钟
Ollama入门：本地部署开源大模型的利器
Ollama是免费开源的大模型管理平台，支持一键部署DeepSeek等开源模型到本地，兼容macOS、Windows、Linux和Docker，提供API与命令行双模式，助你零成本构建私有化AI应用。
阅读全文 →
·6 分钟
Mac本地AI编程代理实战：Ollama+OpenCode+MCP完整搭建指南
在32GB内存Mac上搭建本地AI编程代理的完整方案：Ollama提供本地推理引擎，OpenCode承担代理框架，MCP记忆服务器实现跨会话上下文保持。代码不出本机，无需订阅费用，兼顾隐私与效率。
阅读全文 →
·13 分钟
Ollama获6500万美元B轮：85%财富500强已部署本地大模型
本地大模型工具Ollama完成6500万美元B轮融资，累计融资8800万美元。900万开发者在用，85%财富500强企业内部已部署。本文深度解析企业青睐本地大模型的核心原因：数据合规、Agent降本、开源生态三大驱动力。
阅读全文 →
·7 分钟
Codex接入Ollama：本地部署AI大模型完整教程
手把手教你将Codex与Ollama结合，在本地部署开源AI大模型。数据私有、无需订阅、可离线运行，无需翻墙即可下载模型。附硬件选型建议与安装配置全流程。
阅读全文 →
·12 分钟
Ollama为何快速崛起？拆解本地大模型工具的成功逻辑
Ollama如何从小众开源项目成长为开发者默认选择？本文从产品设计、技术策略、生态建设三个维度，拆解Ollama在本地大语言模型工具领域快速崛起的核心逻辑，以及它对AI工具开发者的启示。
阅读全文 →
·4 分钟
Ollama获6500万美元融资，用户近900万，本地AI部署走向主流
开源AI工具Ollama完成6500万美元融资，由Benchmark领投，用户规模接近900万，GitHub Star超17.6万。本文深度解析Ollama的核心优势、本地大模型部署的战略价值，以及融资后的发展方向。
阅读全文 →
·12 分钟
Unsloth v0.1.463-beta：修复Studio崩溃与llama-server权限问题
Unsloth发布v0.1.463-beta版本，修复Studio在llama-server服务发现时因access-denied权限错误导致崩溃的问题。适用于多用户服务器及Windows环境用户，提升大模型微调框架稳定性。
阅读全文 →