待验证50% 置信基准精确时间
加上片上运行的 130 万参数语言模型后，Oído 的 WER 降至 3.33% / 7.15%
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在LibriSpeech基准上，Oído的词错误率（WER）为3.7（clean）和8.2（other），而Whisper tiny.en在笔记本上为6.3和15.964% 相似待验证Whisper已迭代至large-v3版本（2023年11月），在Fleurs基准测试上的平均词错误率（WER）降至约10%以下61% 相似待验证在C++语言测试中Swift的token用量仅为基础版的29%，但6次质量损失中占了3次60% 相似待验证在提示词中明确指定目标语言（L3 prompts）的条件下，GLM-5.1生成正确率达72.29%，而Llama-3.3 70B仅24.24%58% 相似待验证在Codeforces评分中，o1的得分远低于o3-mini-high58% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1001251API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1001251MCP
get_claim(id=1001251)